En esta entrada encontrarás los enlaces para descargar en formato PDF el manual de QGIS 3.16 en español.
Recordemos que QGIS desde su lanzamiento en 2002 a la fecha crece a pasos agigantados, conviertiendose en una de las aplicaciones de software libre y código abierto más usadas para trabajar con Sistema de Información Geográfica y que se ejecuta en GNU/Linux, Unix, Mac OS, Windows y Android.
QGIS lanza una nueva versión cada 4 meses acorde a su hoja de ruta, a la fecha (07.01.2021) está disponible la versión 3.16.
Acontinuación encontrarás los manuales oficiales en español de QGIS 3.16, desarrollados por el equipo de QGIS y la comunidad.
Hay ocho planetas en el sistema solar: Mercurio, Venus, la Tierra, Marte, Júpiter, Saturno, Urano y Neptuno. Los cuatro planetas del sistema solar interior (Mercurio, Venus, la Tierra y Marte) entran en la categoría de planetas terrestres; Júpiter y Saturno son gigantes gaseosos (planetas gigantes compuestos principalmente por hidrógeno y helio) mientras que Urano y Neptuno son los gigantes de hielo (que contienen principalmente elementos más pesados que el hidrógeno y el helio).
El sistema solar de planetas es una disposición ordenada de planetas que orbitan alrededor del Sol. NASA
¿Plutón es un planeta?
Plutón, un planeta enano, fue clasificado como uno de los planetas del sistema solar cuando fue descubierto por Clyde Tombaugh. Sin embargo, ahora se considera uno de los mayores miembros conocidos del Cinturón de Kuiper, un conjunto de cuerpos helados situados en los límites exteriores del sistema solar. Plutón fue degradado de su estatus planetario en 2006, cuando un cuerpo de científicos decidió una definición formalizada para el término “planeta”.
¿Qué es un planeta?
Según la definición de la Unión Astronómica Internacional, un planeta es “un cuerpo celeste que (a) está en órbita alrededor del Sol, (b) tiene suficiente masa para que su autogravedad supere las fuerzas del cuerpo rígido, de modo que asume una forma de equilibrio hidrostático (casi redonda), y (c) ha despejado la vecindad alrededor de su órbita”. Como Plutón forma parte del Cinturón de Kuiper, y por tanto no ha cumplido el tercer criterio, ya no se le considera un planeta. En su lugar, se clasifica como planeta enano. Otros planetas enanos son Ceres, Haumea, Makemake y Eris.
Con una atmósfera, rasgos superficiales muy marcados y al menos cinco lunas, Plutón es el planeta enano más complejo que conocemos y uno de los planetas del sistema solar más sorprendentes. New Horizons voló cerca de nuestro planeta enano favorito en julio de 2015 y los científicos siguen descubriendo detalles sorprendentes sobre este mundo lejano.
Un satélite es una luna, un planeta o una máquina que orbita alrededor de un planeta o una estrella. Por ejemplo, la Tierra es un satélite porque orbita alrededor del Sol. Asimismo, la Luna es un satélite porque orbita alrededor de la Tierra. Normalmente, la palabra “satélite” se refiere a una máquina que se lanza al espacio y se mueve alrededor de la Tierra o de otro cuerpo en el espacio.
La NASA tiene más de una docena de satélites científicos de la Tierra en órbita. Ayudan a la NASA a estudiar los océanos, la tierra y la atmósfera. Créditos: NASA
La Tierra y la Luna son ejemplos de satélites naturales. Miles de satélites artificiales, o hechos por el hombre, orbitan la Tierra. Algunos toman imágenes del planeta que ayudan a los meteorólogos a predecir el tiempo y a seguir los huracanes. Otros toman imágenes de otros planetas, del sol, de agujeros negros, de materia oscura o de galaxias lejanas. Estas imágenes ayudan a los científicos a comprender mejor el sistema solar y el universo.
Otros satélites se utilizan principalmente para las comunicaciones, como la transmisión de señales de televisión y llamadas telefónicas en todo el mundo. Un grupo de más de 20 satélites conforman el Sistema de Posicionamiento Global, o GPS. Si tienes un receptor GPS, estos satélites pueden ayudarte a averiguar tu ubicación exacta.
¿Por qué son importantes los satélites?
La vista de pájaro que tienen los satélites les permite ver grandes áreas de la Tierra al mismo tiempo. Esta capacidad significa que los satélites pueden recoger más datos, más rápidamente, que los instrumentos en tierra.
Los satélites también pueden ver el espacio mejor que los telescopios en la superficie de la Tierra. Esto se debe a que los satélites vuelan por encima de las nubes, el polvo y las moléculas de la atmósfera que pueden bloquear la visión desde el nivel del suelo.
El satélite Jason-2 orbita la Tierra. Lleva herramientas y sensores para facilitar a los científicos el estudio de los océanos. Créditos: NASA
Antes de los satélites, las señales de televisión no llegaban muy lejos. Las señales de televisión sólo viajan en línea recta. Por ello, se desviaban rápidamente hacia el espacio en lugar de seguir la curva de la Tierra. A veces, las montañas o los edificios altos las bloqueaban. Las llamadas telefónicas a lugares lejanos también eran un problema. Instalar cables telefónicos a grandes distancias o bajo el agua es difícil y muy costoso.
Con los satélites, las señales de televisión y las llamadas telefónicas se envían a un satélite. Luego, casi instantáneamente, el satélite puede enviarlas de vuelta a diferentes lugares de la Tierra.
¿Cuáles son las partes de un satélite?
Los satélites tienen muchas formas y tamaños. Pero la mayoría tienen al menos dos partes en común: una antena y una fuente de energía. La antena envía y recibe información, a menudo hacia y desde la Tierra. La fuente de energía puede ser un panel solar o una batería. Los paneles solares producen energía transformando la luz solar en electricidad.
Muchos satélites de la NASA llevan cámaras y sensores científicos. A veces estos instrumentos apuntan hacia la Tierra para recoger información sobre su tierra, aire y agua. Otras veces se orientan hacia el espacio para recoger datos del sistema solar y del universo.
¿Cómo orbitan los satélites la Tierra?
La mayoría de los satélites se lanzan al espacio en cohetes. Un satélite orbita la Tierra cuando su velocidad se equilibra con la atracción de la gravedad terrestre. Sin este equilibrio, el satélite volaría en línea recta hacia el espacio o caería hacia la Tierra. Los satélites orbitan alrededor de la Tierra a diferentes alturas, velocidades y trayectorias. Los dos tipos de órbita más comunes son la “geoestacionaria” y la “polar”.
El satélite Sputnik tenía el tamaño de una pelota de baloncesto y pesaba 183 libras. Créditos: NASA
Un satélite geoestacionario viaja de oeste a este sobre el ecuador. Se mueve en la misma dirección y a la misma velocidad que gira la Tierra. Desde la Tierra, un satélite geoestacionario parece estar quieto, ya que siempre está por encima de la misma ubicación.
Los satélites de órbita polar viajan en dirección norte-sur de polo a polo. Como la Tierra gira por debajo, estos satélites pueden escanear todo el globo, una franja a la vez.
¿Por qué los satélites no chocan entre sí?
En realidad, pueden hacerlo. La NASA y otras organizaciones estadounidenses e internacionales hacen un seguimiento de los satélites en el espacio. Las colisiones son raras porque cuando se lanza un satélite, se coloca en una órbita diseñada para evitar otros satélites. Pero las órbitas pueden cambiar con el tiempo. Y las posibilidades de colisión aumentan a medida que se lanzan más y más satélites al espacio.
En febrero de 2009, dos satélites de comunicaciones -uno estadounidense y otro ruso- chocaron en el espacio. Sin embargo, se cree que ésta es la primera vez que dos satélites fabricados por el hombre chocan accidentalmente.
¿Cuál fue el primer satélite en el espacio?
El Sputnik 1 fue el primer satélite en el espacio. La Unión Soviética lo lanzó en 1957.
¿Cuál es la historia de los satélites de la NASA?
La NASA ha lanzado decenas de satélites al espacio, empezando por el satélite Explorer 1 en 1958. El Explorer 1 fue el primer satélite estadounidense fabricado por el hombre. El principal instrumento a bordo era un sensor que medía partículas de alta energía en el espacio llamadas rayos cósmicos.
La primera imagen de la Tierra tomada por un satélite fue la del Explorer 6 de la NASA en 1959. El TIROS-1 le siguió en 1960 con la primera imagen de televisión de la Tierra desde el espacio. Estas imágenes no mostraban muchos detalles. Pero sí mostraron el potencial que tenían los satélites para cambiar la forma en que la gente ve la Tierra y el espacio.
¿Cómo utiliza la NASA los satélites en la actualidad?
Los satélites de la NASA ayudan a los científicos a estudiar la Tierra y el espacio.
Los satélites que miran hacia la Tierra proporcionan información sobre las nubes, los océanos, la tierra y el hielo. También miden los gases de la atmósfera, como el ozono y el dióxido de carbono, y la cantidad de energía que la Tierra absorbe y emite. Y los satélites vigilan los incendios forestales, los volcanes y su humo.
Toda esta información ayuda a los científicos a predecir el tiempo y el clima. La información también ayuda a los funcionarios de salud pública a rastrear enfermedades y hambrunas; ayuda a los agricultores a saber qué cultivos plantar; y ayuda a los trabajadores de emergencia a responder a los desastres naturales.
Los satélites que miran hacia el espacio tienen diversas funciones. Algunos vigilan los peligrosos rayos del sol. Otros exploran asteroides y cometas, la historia de las estrellas y el origen de los planetas. Algunos satélites vuelan cerca de otros planetas o los orbitan. Estas naves espaciales pueden buscar pruebas de la existencia de agua en Marte o capturar imágenes de cerca de los anillos de Saturno.
Esta pregunta aparentemente sencilla no tiene una respuesta simple. Todo el mundo sabe que la Tierra, Marte y Júpiter son planetas. Pero tanto Plutón como Ceres fueron considerados planetas hasta que los nuevos descubrimientos desencadenaron un debate científico sobre la mejor manera de describirlos, un debate vigoroso que continúa hasta hoy. La definición más reciente de planeta fue adoptada por la Unión Astronómica Internacional en 2006. Dice que un planeta debe hacer tres cosas:
Debe orbitar alrededor de una estrella (en nuestro vecindario cósmico, el Sol).
Debe ser lo suficientemente grande como para que su gravedad le obligue a adoptar una forma esférica.
Debe ser lo suficientemente grande como para que su gravedad elimine cualquier otro objeto de tamaño similar cercano a su órbita alrededor del Sol.
La discusión -y el debate- continuará a medida que nuestra visión del cosmos siga ampliándose.
El proceso científico
La ciencia es un proceso dinámico en el que se cuestiona, se formula una hipótesis, se descubre y se modifican las ideas previas en función de lo que se aprende. Las ideas científicas se desarrollan mediante el razonamiento y se ponen a prueba con las observaciones. Los científicos evalúan y cuestionan el trabajo de los demás en un proceso crítico llamado revisión por pares.
Nuestra comprensión del universo y del lugar que ocupamos en él ha cambiado con el tiempo. La nueva información puede hacernos replantear lo que sabemos y reevaluar la forma en que clasificamos los objetos para comprenderlos mejor. Las nuevas ideas y perspectivas pueden surgir al cuestionar una teoría o ver dónde se rompe una clasificación.
Una definición en evolución
Definir el término planeta es importante, porque esas definiciones reflejan nuestra comprensión de los orígenes, la arquitectura y la evolución de nuestro sistema solar. A lo largo de la historia, los objetos clasificados como planetas han cambiado. Los antiguos griegos consideraban la Luna y el Sol como planetas, junto con Mercurio, Venus, Marte, Júpiter y Saturno. La Tierra no se consideraba un planeta, sino que se pensaba que era el objeto central alrededor del cual orbitaban todos los demás objetos celestes. El primer modelo conocido que situaba al Sol en el centro del universo conocido con la Tierra girando a su alrededor fue presentado por Aristarco de Samos en el siglo III a.C., pero no fue generalmente aceptado. No fue hasta el siglo XVI cuando la idea fue retomada por Nicolás Copérnico.
En el siglo XVII, los astrónomos (ayudados por la invención del telescopio) se dieron cuenta de que el Sol era el objeto celeste alrededor del cual orbitan todos los planetas -incluida la Tierra- y que la Luna no es un planeta, sino un satélite (luna) de la Tierra. Urano se añadió como planeta en 1781 y Neptuno se descubrió en 1846.
Ceres se descubrió entre Marte y Júpiter en 1801 y se clasificó originalmente como planeta. Pero como posteriormente se encontraron muchos más objetos en la misma región, se comprendió que Ceres era el primero de una clase de objetos similares que finalmente se denominaron asteroides (parecidos a estrellas) o planetas menores.
Plutón, descubierto en 1930, fue identificado como el noveno planeta. Pero Plutón es mucho más pequeño que Mercurio e incluso que algunas de las lunas planetarias. No se parece a los planetas terrestres (Mercurio, Venus, Tierra, Marte), ni a los gigantes gaseosos (Júpiter, Saturno), ni a los gigantes de hielo (Urano, Neptuno). Caronte, su enorme satélite, tiene casi la mitad del tamaño de Plutón y comparte su órbita. Aunque Plutón mantuvo su condición de planeta durante la década de 1980, las cosas empezaron a cambiar en los años 90 con algunos nuevos descubrimientos.
Los avances técnicos en los telescopios permitieron mejorar las observaciones y la detección de objetos muy pequeños y muy lejanos. A principios de los años 90, los astrónomos empezaron a encontrar numerosos mundos helados que orbitaban alrededor del Sol en una región con forma de rosquilla llamada Cinturón de Kuiper, más allá de la órbita de Neptuno, en el ámbito de Plutón. Con el descubrimiento del Cinturón de Kuiper y sus miles de cuerpos helados (conocidos como Objetos del Cinturón de Kuiper, o KBOs; también llamados transneptunianos), se propuso que es más útil pensar en Plutón como el mayor KBO en lugar de un planeta.
El debate sobre los planetas
Entonces, en 2005, un equipo de astrónomos anunció que había encontrado un décimo planeta: era un KBO de tamaño similar a Plutón. La gente empezó a preguntarse qué significa realmente ser un planeta. ¿Qué es un planeta? De repente, la respuesta a esa pregunta no parecía tan evidente y, como resulta, hay muchos desacuerdos al respecto.
La Unión Astronómica Internacional (UAI), una organización mundial de astrónomos, asumió el reto de clasificar el recién descubierto KBO (posteriormente denominado Eris). En 2006, la IAU aprobó una resolución que definía planeta y establecía una nueva categoría, planeta enano. Eris, Ceres, Plutón y otros dos KBO descubiertos recientemente, llamados Haumea y Makemake, son los planetas enanos reconocidos por la IAU. Es posible que haya otros 100 planetas enanos en el sistema solar y cientos más dentro y fuera del Cinturón de Kuiper.
La nueva definición de planeta
Este es el texto de la Resolución B5 de la UAI: Definición de Planeta en el Sistema Solar:
Las observaciones contemporáneas están cambiando nuestra comprensión de los sistemas planetarios, y es importante que nuestra nomenclatura para los objetos refleje nuestra comprensión actual. Esto se aplica, en particular, a la designación de “planetas”. La palabra “planeta” describía originalmente a ” errantes” que sólo se conocían como luces móviles en el cielo. Los descubrimientos recientes nos llevan a crear una nueva definición, que podemos realizar utilizando la información científica disponible actualmente.
Por ello, la UAI resuelve que los planetas y otros cuerpos, excepto los satélites, de nuestro Sistema Solar se definan en tres categorías distintas de la siguiente manera:
Un planeta es un cuerpo celeste que (a) está en órbita alrededor del Sol, (b) tiene suficiente masa para que su autogravedad supere las fuerzas del cuerpo rígido, de modo que asume una forma de equilibrio hidrostático (casi redonda), y (c) ha despejado la vecindad alrededor de su órbita.
Un “planeta enano” es un cuerpo celeste que (a) está en órbita alrededor del Sol, (b) tiene suficiente masa para que su autogravedad supere las fuerzas del cuerpo rígido de modo que adopte una forma de equilibrio hidrostático (casi redonda), (c) no ha despejado la vecindad alrededor de su órbita, y (d) no es un satélite.
Todos los demás objetos, excepto los satélites, que orbitan alrededor del Sol se denominarán colectivamente “Pequeños Cuerpos del Sistema Solar”.
El debate -y los descubrimientos- continúan
Los astrónomos y los científicos planetarios no estaban unánimemente de acuerdo con estas definiciones. A algunos les parecía que el esquema de clasificación estaba diseñado para limitar el número de planetas; a otros les parecía incompleto y los términos poco claros. Algunos astrónomos argumentaron que la ubicación (el contexto) es importante, sobre todo para entender la formación y evolución del sistema solar.
Una idea es definir simplemente un planeta como un objeto natural en el espacio que tiene la suficiente masa para que la gravedad lo haga aproximadamente esférico. Pero algunos científicos objetan que esta simple definición no tiene en cuenta qué grado de redondez medible es necesario para que un objeto se considere redondo. De hecho, a menudo es difícil determinar con precisión las formas de algunos objetos lejanos. Otros sostienen que el lugar en el que se encuentra un objeto o el material del que está hecho sí importan y que no debería preocuparse la dinámica; es decir, si un objeto barre o dispersa a sus vecinos inmediatos, o los mantiene en órbitas estables. El animado debate sobre la planitud continúa.
A medida que nuestro conocimiento se profundiza y amplía, más complejo e intrigante parece el universo. Los investigadores han encontrado cientos de planetas extrasolares, o exoplanetas, que residen fuera de nuestro sistema solar; puede haber miles de millones de exoplanetas sólo en la Vía Láctea, y algunos pueden ser habitables (tener condiciones favorables para la vida). Queda por ver si nuestras definiciones de planeta pueden aplicarse a estos objetos recién descubiertos.
Una galaxia es una enorme colección de gas, polvo y miles de millones de estrellas y sus sistemas solares, todos ellos unidos por la gravedad.
Nosotros vivimos en un planeta llamado Tierra que forma parte de nuestro sistema solar. Pero, ¿Dónde está nuestro sistema solar? Es una pequeña parte de la Vía Láctea.
Una galaxia es un enorme conjunto de gas, polvo y estrellas con sus sistemas solares. Una galaxia se mantiene unida por la gravedad. Nuestra galaxia, la Vía Láctea, también tiene un en el centro.
Diagrama que muestra que un planeta es parte de un sistema solar, y el sistema solar es parte de una galaxia.
Cuando miras las estrellas en el cielo nocturno, estás viendo otras estrellas de la Vía Láctea. Si está muy oscuro, lejos de las luces de las ciudades y de las casas, puedes incluso ver las bandas de polvo de la Vía Láctea que se extienden por el cielo.
Foto de la Vía Láctea vista desde un desierto oscuro. Los colores polvorientos iluminan el cielo.
La galaxia de la Vía Láctea se extiende por el cielo en el monumento nacional de Trona Pinnacles, en California. Foto de Ian Norman.
Sin embargo, hay muchas galaxias además de la nuestra. Hay tantas que aún no podemos contarlas todas. Se observó una pequeña parcela del espacio durante 12 días y se encontraron 10.000 galaxias, de todos los tamaños, formas y colores. Algunos científicos creen que podría haber tantas como galaxias en el universo.
Foto tomada por el telescopio espacial Hubble de miles de pequeñas galaxias de todas las formas y colores. El universo es un lugar muy grande.
Algunas galaxias tienen forma de espiral como la nuestra. Tienen brazos curvados que las hacen parecer un molinete. Otras galaxias son lisas y tienen forma ovalada. Se llaman galaxias elípticas. Y también hay galaxias que no son espirales ni ovaladas. Tienen formas irregulares y parecen manchas. La luz que vemos de cada una de estas galaxias procede de las estrellas que hay en su interior.
Diagrama de las diferentes formas de las galaxias: espiral, elíptica e irregular.
A veces las galaxias se acercan demasiado y chocan entre sí. Nuestra Vía Láctea chocará algún día con Andrómeda, nuestra vecina galáctica más cercana. Pero no te preocupes. No ocurrirá hasta dentro de unos cinco mil millones de años. Pero incluso si ocurriera mañana, no te darías cuenta. Las galaxias son tan grandes y están tan extendidas en sus extremos que, aunque las galaxias choquen entre sí, los planetas y los sistemas solares no suelen estar cerca de chocar.
Nuestro Sol (una estrella) y todos los planetas que lo rodean forman parte de una galaxia conocida como la Vía Láctea. Una galaxia es un gran grupo de estrellas, gas y polvo unidos por la gravedad. Tienen una gran variedad de formas y tamaños.
¿Qué es la Vía Láctea?
La Vía Láctea es una gran galaxia espiral barrada. Todas las estrellas que vemos en el cielo nocturno están en nuestra propia galaxia, la Vía Láctea. Nuestra galaxia se llama Vía Láctea porque aparece como una banda de luz lechosa en el cielo cuando la ves en una zona muy oscura.
Es muy difícil contar el número de estrellas de la Vía Láctea desde nuestra posición dentro de la galaxia. Nuestras mejores estimaciones nos dicen que la Vía Láctea está formada por unos 100.000 millones de estrellas. Estas estrellas forman un gran disco cuyo diámetro es de unos 100.000 años luz. Nuestro Sistema Solar se encuentra a unos 25.000 años luz del centro de nuestra galaxia -vivimos en los suburbios de nuestra galaxia. Al igual que la Tierra gira alrededor del Sol, el Sol gira alrededor del centro de la Vía Láctea. Nuestro Sol y el sistema solar tardan 250 millones de años en dar la vuelta completa al centro de la Vía Láctea.
Sólo podemos tomar fotografías de la Vía Láctea desde el interior de la galaxia, lo que significa que no tenemos una imagen de la Vía Láctea en su conjunto. ¿Por qué pensamos entonces que es una galaxia espiral barrada? Hay varias pistas.
La primera pista sobre la forma de la Vía Láctea proviene de la banda brillante de estrellas que se extiende por el cielo (y, como se ha mencionado anteriormente, es la forma en que la Vía Láctea obtuvo su nombre). Esta banda de estrellas puede verse a simple vista en lugares con cielos nocturnos oscuros. Esa banda proviene de ver el disco de estrellas que forma la Vía Láctea desde el interior del disco, y nos indica que nuestra galaxia es básicamente plana.
Varios telescopios diferentes, tanto en tierra como en el espacio, han tomado imágenes del disco de la Vía Láctea haciendo una serie de fotos en diferentes direcciones, algo así como hacer una foto panorámica con la cámara o el teléfono. La concentración de estrellas en una banda se suma a la evidencia de que la Vía Láctea es una galaxia espiral. Si viviéramos en una galaxia elíptica, veríamos las estrellas de nuestra galaxia repartidas por todo el cielo, no en una sola banda.
Imagen de todo el cielo muestra el plano de la galaxia Vía Láctea. (Crédito: E. L. Wright/UCLA, The COBE Project, DIRBE, NASA)
Otra pista se obtiene cuando los astrónomos cartografían estrellas jóvenes y brillantes y nubes de hidrógeno ionizado en el disco de la Vía Láctea. Estas nubes, denominadas regiones HII, están ionizadas por estrellas jóvenes y calientes y son básicamente protones y electrones libres. Ambas son un importante marcador de los brazos espirales en otras galaxias espirales que vemos, por lo que cartografiarlas en nuestra propia galaxia puede dar una pista sobre la naturaleza espiral de la Vía Láctea. Son lo suficientemente brillantes como para que podamos verlos a través del disco de nuestra galaxia, excepto donde la región del centro de nuestra galaxia se interpone.
A lo largo de los años se ha debatido si la Vía Láctea tiene dos brazos espirales o cuatro. Los datos más recientes muestran que tiene cuatro brazos, como se muestra en la ilustración artística de abajo.
Como no podemos salir de la Vía Láctea, tenemos que confiar en los marcadores de los brazos espirales, como las estrellas jóvenes y masivas y las nubes ionizadas. Esta concepción artística de la estructura espiral de la Vía Láctea se basa en las distancias medidas de las estrellas jóvenes y calientes (mostradas en rojo) y las nubes ionizadas de gas hidrógeno (mostradas en azul). (Crédito: Urquhart JS, et al.; Robert Hurt, the Spitzer Science Center; Robert Benjamin)
Otras pistas sobre la naturaleza espiral de la Vía Láctea provienen de otras propiedades. Los astrónomos miden la cantidad de polvo en la Vía Láctea y los colores dominantes de la luz que vemos, y coinciden con los que encontramos en otras galaxias espirales típicas. Todo esto se suma para darnos una imagen de la Vía Láctea, aunque no podamos salir al exterior para verla en su totalidad.
Hay miles de millones de galaxias en el Universo. Sólo tres galaxias fuera de nuestra propia Vía Láctea pueden verse sin telescopio, y aparecen como manchas difusas en el cielo a simple vista. Las galaxias más cercanas que podemos ver sin telescopio son la Gran y la Pequeña Nube de Magallanes. Estas galaxias satélite de la Vía Láctea pueden verse desde el hemisferio sur. Incluso están a unos 160.000 años luz de nosotros. La Galaxia de Andrómeda es una galaxia más grande que puede verse desde el hemisferio norte (con buena vista y un cielo muy oscuro). Está a unos 2,5 millones de años luz de nosotros, pero se está acercando, y los investigadores predicen que en unos 4.000 millones de años colisionará con la Vía Láctea. Es decir, la luz tarda 2,5 millones de años en llegar a nosotros desde una de nuestras galaxias “cercanas”. Las otras galaxias están aún más lejos de nosotros y sólo pueden verse a través de telescopios.
Nuestra galaxia vecina más cercana es la galaxia de Andrómeda. (Crédito: Bill Schoening, Vanessa Harvey/programa REU/NOAO/AURA/NSF)
La herramienta Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) lleva desarrollándose desde 1982 como iniciativa de una agencia federal estadounidense que posteriormente fue desarrollada por académicos y un consorcio de usuarios fieles. No sólo es una de las herramientas SIG más antiguas que se utilizan de forma continuada, sino que sigue proporcionando capacidades innovadoras. En un reciente podcast de MapScaping con Markus Neteler, presidente del Comité Directivo del Proyecto SIG de GRASS, queda claro que GRASS seguirá siendo un potente esfuerzo de código abierto en materia de SIG durante los próximos años[1].
En su nivel básico, GRASS es un motor de procesamiento vectorial y geoespacial. Lo que hace a GRASS tan poderoso es que puede trabajar a diferentes niveles para los usuarios, siendo flexible para los usuarios que quieran usarlo directamente o como parte de otras herramientas.
Puede, por ejemplo, integrarse con QGIS, trabajando como una herramienta analítica de back-end. Las funciones que despliegan operaciones raster y vectoriales con GRASS pueden ser llamadas desde scripts dentro de otro software. Efectivamente, los usuarios son libres de desplegar SIG raster y vectorial directamente o aplicar GRASS como parte de otro software.
Captura de pantalla de GRASS mostrando parte de la interfaz de usuario. Fuente: grass.osgeo.org
Para aquellos que decidan utilizar GRASS directamente para el análisis SIG, la herramienta crea lo que se llama Locations, un nombre heredado, que se refiere a determinadas regiones geográficas definidas por el usuario y crea el espacio donde se almacenan los datos geoespaciales. Esto ayuda a mantener limpios los proyectos y los datos georreferenciados separando los esfuerzos, pero a partir de GRASS 8.0 se dispondrá de una configuración de menús comparable a la de herramientas como QGIS y ArcGIS.
GRASS tiene sus propios formatos vectoriales y ráster, pero funciona con la mayoría de los demás. Contiene un modelo topológico vectorial que ayuda a los datos vectoriales a compartir bordes comunes y les permite relacionarse y conocer datos compartidos, como un borde común en los datos vectoriales, a diferencia de los modelos vectoriales típicos. El modelo vectorial de GRASS también puede almacenar datos 3D. Uno puede contener múltiples tablas de atributos y vectorizar datos rasterizados sobre la marcha utilizando este modelo, facilitando que también contenga múltiples niveles de información que conozcan los otros niveles. La aplicación utiliza GDAL/OGR para traducir y exportar modelos de datos vectoriales y rasterizados para uso externo. Uno puede, por ejemplo, traducir entre un modelo vectorial de GRASS y shapefiles comunes[2].
Editor Python de Hexagons en GRASS. Captura de pantalla de grass.osgeo.org
En el lado raster, GRASS aplica funciones multicapas dentro de los datos raster que permiten asociar información más compleja con determinadas capas raster. Por ejemplo, se pueden adjuntar tablas de colores e imágenes aéreas o satelitales multibanda, o incluso datos de series temporales, que se pueden vincular a través de las capas aplicadas para que puedan asociarse en los análisis. Esto tiene la ventaja de vincular datos similares y ayudar con medidas como el promedio entre capas, medidas volumétricas y otras funciones geospaitales multicapa.
GRASS tiene una biblioteca bien desarrollada de funciones raster que pueden calcular rápidamente el área, el volumen, la afluencia de energía y las métricas geoestadísticas comunes que incluso incluyen la normalización de los datos, como para ajustar la cobertura de nubes en sus datos. Otras funcionalidades incluyen la incorporación de cálculos de características en el modelo raster 2.5D que utiliza GRASS, estableciendo reglas para que las características de la superficie sean incluidas, o no, en los modelos de elevación de la superficie. Incluso tiene funciones de modelado incorporadas, como un modelo de aguas subterráneas que puede vincularse directamente en el análisis.
Uno de los problemas de las herramientas SIG tradicionales es la importación de demasiados datos, sobre todo ráster, lo que no sólo puede ralentizar considerablemente el sistema, sino también hacer que se bloquee. Para evitar este problema, GRASS permite a los usuarios registrar datos ráster y utilizarlos según sea necesario, minimizando las penalizaciones de rendimiento. Sensible a las demandas de datos, GRASS puede importar, por ejemplo, los datos de elevación de la Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) para toda la Tierra en una sola vista, pero los datos se condensan utilizando una herramienta de reducción de datos que permite la visualización de 250 gigabytes de datos en un escritorio normal sin tener ni de lejos los requisitos de memoria requeridos.
DEM del altiplano de la Guayana, a caballo entre las fronteras de Venezuela, Guyana y Brasil, a partir de SRTM30. Imagen: NASA/JPL/NIMA
GRASS también está configurado para comunicarse con servidores remotos de datos rasterizados y vectoriales, incluyendo los servidores Web Map Service (WMS) y Web Feature Service (WFS). Adicionalmente, la herramienta utiliza OGR entre el motor topológico de GRASS y otros motores no topológicos y se conecta a herramientas de bases de datos como PostGIS. Para mostrar los datos de las características, GRASS permite la visualización de la información, utilizando herramientas como los monitores de GRASS. Otras poderosas herramientas de visualización, como Matplotlib, Octave, R, y otras herramientas pueden ser incorporadas exportando la información para ayudar con la visualización de los datos si se requiere.
Aproximadamente un tercio de GRASS está escrito en Python; sin embargo, la herramienta puede integrar y aplicar otros lenguajes y scripts para los usuarios, incluyendo scripts de Shell, C, C++, Octave y PHP. GRASS aplica un analizador sintáctico que permite no sólo analizar las banderas de los comandos, sino que es flexible a la forma en que se dan los comandos, no requiriendo un orden determinado. El parser puede generar una salida e incluso una descripción para los scripts proporcionados. Otra característica permite a GRASS integrar Actina, que permite convertir scripts de Shell o Python en paquetes JSON. Esto permite a GRASS proporcionar a los usuarios diferentes scripts en varios lenguajes que pueden ser exportados.
En el futuro, GRASS continúa mejorando su interfaz gráfica para que los usuarios puedan utilizar la herramienta como una función independiente y al mismo tiempo tener acceso a sus poderosas capacidades de back-end. Aunque GRASS ha tenido un seguimiento fiel en el mundo académico, también es una herramienta importante en el mundo empresarial. Su continuo soporte e integración en otras herramientas, al mismo tiempo que tiene capacidades raster y vectoriales independientes, probablemente significa que seguiremos viendo a GRASS mantener su lugar como una importante herramienta SIG en los próximos años.
Una pregunta rápida: ¿Ha encontrado alguna vez una solución integral de Sistemas de Información Geográfica? Los especialistas en SIG serían los primeros en admitir que es difícil encontrar un software que ofrezca todas las capacidades de cartografía y análisis espacial de forma eficiente a través del escritorio.
En una encuesta reciente, sólo el 16,1% de los encuestados estaban completamente satisfechos con el software que utilizan. Muchos informaron de problemas de falta de interoperabilidad, errores, herramientas demasiado complicadas y problemas relacionados con los datos, como la calidad y la precisión de los mismos, las normas de datos y la recopilación de datos.
Los usuarios de SIG tienen que hacer malabarismos con otras aplicaciones para sacar el máximo partido a sus soluciones SIG tradicionales. Si bien las herramientas de nombres conocidos como Esri y QGIS son excelentes para el análisis de datos, la elaboración de mapas de gran aspecto con estas herramientas requiere el uso de Adobe After Effects o Illustrator en el flujo de trabajo. Lo mismo ocurre con Carto, Mapbox o Luciad: necesitarás algunos conocimientos de codificación para desenvolverte.
La necesidad de todos estos conocimientos adicionales supone una gran barrera para mucha gente. Entonces, ¿hay algo más fácil de usar en la industria?
En la actualidad, Aspectum es lo más parecido que hay. Esta nueva herramienta salva las barreras de casi todas las demás plataformas cartográficas. Aspectum es una plataforma de visualización de datos y SIG basada en la nube y potenciada por EOS, una plataforma líder en el análisis de datos de observación de la Tierra.
EOS proporciona el soporte para la visualización y el procesamiento de datos rasterizados. Aspectum se basa en esta tecnología y ofrece funciones de visualización de datos vectoriales que hasta ahora estaban limitadas a los desarrolladores experimentados de la interfaz.
Los usuarios suelen encontrar un atractivo inmediato en Aspectum debido a su experiencia de usuario integral y completa, a diferencia de otras aplicaciones SIG existentes. A pesar de tener sólo tres años de experiencia en el sector, esta empresa con sede en San Francisco ha demostrado ser un notable rival de los mejores programas como CARTO y ArcGIS online.
A continuación, le ofrecemos una visión detallada de lo que diferencia a Aspectum de los demás grandes nombres del software SIG comercial. Inicio sencillo
Empezar a utilizar Aspectrum no es ninguna ciencia espacial. La plataforma se integra con varios formatos de datos, por lo que, aunque se cambie desde otra solución SIG, todos los datos anteriores pueden transferirse a Aspectum. Sí, no hay preinstalación, ni llamadas con representantes de ventas antes de haber visto Aspectum en acción. Basta con seleccionar un plan de suscripción y listo. Incluso existe la opción de abrir una cuenta gratuita si no está dispuesto a invertir monetariamente.
Sin embargo, este tipo de cuenta está sujeta a algunos límites, entre ellos
250 MB de espacio de datos
Acceso a un máximo de 50.000 objetos
Sólo se puede visualizar
Mapa base de alta resolución
Aspectum proporciona un mapa base por satélite con una resolución decente, también se obtienen mapas personalizados que incluyen análisis, y datos de alta resolución de uno de los socios de Aspectum, Planet constellations. También ofrece WMS, lo que permite el uso de imágenes de satélite, drones u otros servicios web como mapa base, y tiene visualizaciones 100 veces más rápidas (basadas en GPU).
Gran cantidad de widgets para la visualización y estructuración de datos
La plataforma Aspectum ofrece una experiencia mejorada al recomendar los widgets más adecuados en función de los tipos de datos que elijas. Pueden utilizarse para añadir gráficos, diagramas e histogramas, convirtiendo el mapa en un cuadro de mando interactivo. Los usuarios pueden personalizar aún más su experiencia añadiendo instrumentos para interactuar con los componentes de su conjunto de datos. Y lo mejor es que todos los mapas y widgets pueden descargarse en formato pdf para su uso posterior (por ejemplo, en presentaciones).
Catálogo de datos
Aspectum permite encontrar y añadir datos gratuitos a sus mapas. Por ahora, los usuarios están limitados a un área de 100 km2, pero esta escala se ampliará en los próximos meses.
Visualización de datos en 3D
Esta plataforma SIG va más allá en la visualización de datos. Aspectum permite visualizar conjuntos de datos en 3D. Puede representar mapas 3D basados en datos a través de la interfaz basada en SQL y las herramientas de mapeo de última generación.
Compartir con 2 clics
Imagine la comodidad de compartir sus mapas a través de enlaces directos. En realidad, no tiene que hacerlo: Aspectum te permite compartir tu mapa inteligente mediante un enlace. Los mapas también se pueden incrustar fácilmente en tu página web.
La geocodificación está preconfigurada
Aspectum viene con funciones de geocodificación. Si subes un archivo .csv con una columna de direcciones bien configurada, obtendrás como resultado tanto la geocodificación como la visualización. Un buen truco, ¿verdad?
Oportunidades de cambio y detección de objetos
La flexibilidad es un componente crucial cuando se trabaja con SIG. La asociación recientemente anunciada entre Aspectum y Aventior mejorará en gran medida sus capacidades de detección de cambios y de objetos. La plataforma de Aspectum aprovecha ahora los algoritmos para la detección de coches, edificios y buques. Esto amplía la funcionalidad para las empresas y organizaciones sin ánimo de lucro, permitiéndoles recoger y analizar automáticamente los datos de los objetos para el seguimiento de los cambios en zonas urbanas, suburbanas, rurales y marítimas.
Uno de los desarrollos que ha dado ventaja a Aspectum es su asociación con Planet para obtener potentes análisis combinados con sólidas imágenes de satélite. Con el acceso a las imágenes por satélite de alta resolución de Planet y a los ricos datos geoespaciales, los usuarios obtienen mapas personalizados para el análisis en tiempo real.
¿Responde Aspectum a sus necesidades de SIG?
¿Es Aspectum la solución definitiva para su empresa o sus necesidades como especialista en SIG? Sí, actualmente es la mejor que puede encontrar en el sector. Esta empresa ha mejorado continuamente su tecnología para el análisis espacial, las imágenes por satélite y mucho más. Actualmente, Aspectum ofrece una gran cantidad de funciones e incluso ha conseguido simplificar la generación de mapas de flujo, algo que puede ser una molestia con la mayoría de los software que existen.
La ciencia de la fotogrametría lleva más de un siglo desarrollándose. Inicialmente era totalmente analógica, pero desde hace 30-40 años se está digitalizando gradualmente. En aquel entonces, era un campo comprendido y practicado por un grupo bastante reducido y cerrado de ingenieros. Los datos eran utilizados sobre todo por los gobiernos y los militares, y era extremadamente caro.
Hoy en día, la ciencia de la fotogrametría se encuentra en un lugar totalmente diferente debido al auge de los drones en los últimos 7 u 8 años. La fotogrametría la practican ahora a diario cientos y miles de personas en todo el mundo. Vuelan drones, capturan los datos y los procesan sin problemas para obtener ortomosaicos y modelos digitales de superficie (DSM). Esto les ayuda mucho en la agricultura, la construcción, la planificación urbana, la energía, la minería y muchos otros sectores. Los drones y la llamada “fotogrametría de baja altitud” son omnipresentes.
Los términos importantes
Lo que he notado, sin embargo, es que cuando se mercantiliza un campo de la ingeniería, los términos científicos anteriores empiezan a vivir su propia vida. Además, me he dado cuenta de que algunos de estos términos tienen un significado ligeramente diferente en distintos idiomas. A continuación trataré de definir algunos términos clave que puede ver por ahí. Algunos de los términos se aplican principalmente a la fotogrametría tradicional y otros se aplican más a la fotogrametría de baja altura. No se preocupe, se lo explicaré todo.
Ortofoto (izquierda) vs. Ortofoto verdadera (derecha). fuente: nFrames SURE Software
Ortofoto
En primer lugar, la ortofoto es un efecto del procesamiento de la fotogrametría que utiliza el Modelo Digital del Terreno (MDT), típicamente visto en la fotogrametría aérea tradicional. En las ortofotos, a menudo se observa un efecto en el que la representación del terreno es muy precisa, pero se ve una inclinación en los edificios y otras estructuras altas que es un efecto de la utilización del MDT que sólo mapea la forma natural de la tierra (excluyendo la vegetación y todos los objetos y estructuras hechas por el hombre).
Ortofoto verdadera
La Ortofoto Verdadera, por otro lado, se procesa utilizando el Modelo Digital de Superficie que mapea cada forma y objeto visible en el suelo (incluyendo la vegetación y los objetos hechos por el hombre). La ortofoto verdadera ofrece una vista vertical de la superficie terrestre, eliminando la inclinación de los edificios y permitiendo ver casi cualquier punto del terreno.
Tradicionalmente, la medición del modelo digital de superficie ha sido extremadamente difícil y costosa. Normalmente se hace utilizando LiDAR o mediciones del terreno. Por otro lado, los Modelos Digitales del Terreno estaban ampliamente disponibles basados en modelos de elevación generalizados de todo el país. Por lo tanto, las Ortofotos Verdaderas solían ser muy caras de hacer y apenas estaban disponibles. Estos dos productos suelen referirse a la fotogrametría aérea tradicional porque, según las normas de muchos países, se exige que se realicen con una cámara métrica y con imágenes perfectamente nadirizadas. Sin embargo, esto no suele ser el caso en la fotogrametría con drones a baja altura.
Ejemplo de Leica ADS40
Ortomosaico
El producto de la fotogrametría con drones se suele llamar ortomosaico. En realidad, un ortomosaico es similar a una ortofoto real (ya que se genera utilizando un modelo digital de superficie), pero normalmente no se basa en una cámara métrica (en la que la distancia focal y las dimensiones internas se conocen y calibran con precisión), ya que éstas son caras y no están ampliamente disponibles para los UAV. Además, los ortomosaicos pueden generarse a partir de imágenes nadir y oblicuas.
Los ortomosaicos basados en drones se generan a partir del modelo digital de superficie, que no se realiza como un estudio separado, como en el caso de la fotogrametría aérea tradicional. En la fotogrametría con drones, el MDS se genera a partir de la nube de puntos 3D que es el producto inicial del procesamiento de datos. Esta tecnología ha sido desarrollada y utilizada por Pix4D, que ha monopolizado la fotogrametría de baja altitud en todo el mundo.
En algunas geografías, las ortofotos y las ortofotos verdaderas que se realizan íntegramente según las normas oficiales locales (normalmente la fotogrametría aérea tradicional) deben presentarse a los depósitos nacionales de recursos geodésicos y cartográficos. En estos países, estos datos se aceptan como documentación oficial de geodesia y cartografía, lo que podría tener consecuencias, por ejemplo, a la hora de utilizar los datos en los tribunales.
Orofotomapa de U.S. Geological Survey
Ortofotomapa
Por último, pero no menos importante, está el término conocido como ortofotomapa, que a menudo se utiliza indistintamente con ortofoto y ortomosaico. Sin embargo, la revisión de la literatura dice que debería definirse como una ortofoto transformada a formato de mapa digital o impreso que suele tener elementos cartográficos como la cuadrícula del mapa, la escala, la flecha del norte, el título, etc.
El Sol está en el centro del sistema solar. Todos los cuerpos del sistema solar -planetas, asteroides, cometas, etc.- giran a su alrededor a distintas distancias. Mercurio, el planeta más cercano al sol, se acerca hasta 47 millones de kilómetros (29 millones de millas) en su órbita elíptica, mientras que los objetos de la Nube de Oort, el caparazón helado del sistema solar, se cree que están hasta 15 billones de kilómetros (9,3 billones de millas).
¿Cuál es la distancia entre la Tierra y el Sol?
La Tierra orbita el sol 100.000 veces más cerca que la Nube de Oort, a una media de 149.597.870 km (92.955.807 millas). La distancia de la Tierra al sol se denomina unidad astronómica, o UA, que se utiliza para medir las distancias en todo el sistema solar.
Júpiter, por ejemplo, está a 5,2 UA del sol. Neptuno está a 30,07 UA del sol. La distancia a la estrella más cercana, Próxima Centauri, es de unas 268.770 UA, según la NASA. Sin embargo, para medir distancias más largas, los astrónomos utilizan los años-luz, o la distancia que recorre la luz en un solo año terrestre, que equivale a 63.239 UA. Por tanto, Próxima Centauri está a unos 4,25 años-luz de distancia.
¿Qué es la órbita elíptica?
La UA es la distancia media de la Tierra al Sol. La Tierra da una vuelta completa alrededor del Sol cada 365,25 días, es decir, un año. Sin embargo, la órbita de la Tierra no es un círculo perfecto, sino que tiene más bien la forma de un óvalo, o una elipse. A lo largo de un año, la Tierra se acerca y se aleja del Sol. El mayor acercamiento de la Tierra al Sol, llamado perihelio, se produce a principios de enero y se encuentra a unos 146 millones de kilómetros (91 millones de millas), justo por debajo de 1 UA. La mayor distancia de la Tierra al Sol se denomina afelio. Llega a principios de julio y está a unos 152 millones de km (94,5 millones de millas), un poco más de 1 UA.
Encontrar la distancia
Históricamente, la primera persona que midió la distancia al sol fue el astrónomo griego Aristarco alrededor del año 250 a.C. Utilizó las fases de la luna para medir los tamaños y las distancias del sol y la luna. Durante una media luna, los tres cuerpos celestes deberían formar un ángulo recto. Midiendo el ángulo en la Tierra entre el sol y la luna, determinó que el sol estaba 19 veces más lejos del planeta que la luna y, por tanto, era 19 veces más grande. De hecho, el sol es unas 400 veces más grande que la luna.
“La medición de Aristarco fue probablemente errónea porque, en primer lugar, es difícil determinar los centros exactos del sol y la luna y, en segundo lugar, es difícil saber exactamente cuándo la luna está medio llena”, dice el sitio web de astronomía de la Universidad de Cornell.
Aunque impreciso, Aristarco proporcionó una comprensión sencilla de los tamaños y distancias de los tres cuerpos, lo que le llevó a concluir que la Tierra gira alrededor del Sol, unos 1.700 años antes de que Nicolás Copérnico propusiera su modelo heliocéntrico del sistema solar.
En 1653, el astrónomo Christiaan Huygens calculó la distancia de la Tierra al Sol. Utilizó las fases de Venus para encontrar los ángulos de un triángulo Venus-Tierra-Sol. Por ejemplo, cuando Venus aparece medio iluminado por el sol, los tres cuerpos forman un triángulo rectángulo desde la perspectiva de la Tierra. Adivinando (correctamente, por casualidad) el tamaño de Venus, Huygens pudo determinar la distancia de Venus a la Tierra, y conociendo esa distancia, más los ángulos formados por el triángulo, pudo medir la distancia al sol. Sin embargo, como el método de Huygens era en parte una conjetura y no tenía una base científica completa, no suele recibir el crédito.
En 1672, Giovanni Cassini utilizó un método de paralaje, o diferencia angular, para hallar la distancia a Marte y, al mismo tiempo, calculó la distancia al sol. Envió a un colega, Jean Richer, a la Guayana Francesa mientras él permanecía en París. Tomaron medidas de la posición de Marte en relación con las estrellas de fondo y triangularon esas medidas con la distancia conocida entre París y la Guayana Francesa. Una vez que tuvieron la distancia a Marte, también pudieron calcular la distancia al sol. Como sus métodos eran más científicos, suele llevarse el mérito.
“Expresar las distancias en la unidad astronómica permitió a los astrónomos superar la dificultad de medir las distancias en alguna unidad física”, explica a Space.com la astrónoma Nicole Capitaine, de la Universidad de París. “Esta práctica fue útil durante muchos años, porque los astrónomos no eran capaces de hacer mediciones de distancia en el sistema solar con la misma precisión con la que podían medir ángulos”.
Nueva ecuación
Con la llegada de las naves espaciales y el radar, surgieron métodos más precisos para realizar una medición directa de la distancia entre la Tierra y el Sol. La definición de UA había sido “el radio de una órbita circular newtoniana no perturbada alrededor del sol de una partícula con masa infinitesimal, que se mueve con un movimiento medio de 0,01720209895 radianes por día (conocido como la constante de Gauss)”.
Además de dificultar innecesariamente las cosas a los profesores de astronomía, esa definición no se ajustaba a la relatividad general. Con la antigua definición, el valor de la UA cambiaba en función de la ubicación del observador en el sistema solar. Si un observador en Júpiter utilizara la antigua definición para calcular la distancia entre la Tierra y el Sol, la medición variaría respecto a la realizada en la Tierra en unos 1.000 metros (3.280 pies).
Además, la constante de Gauss depende de la masa del sol, y como éste pierde masa al irradiar energía, el valor de la UA cambiaba con ella.
La Unión Astronómica Internacional votó en agosto de 2012 para cambiar la definición de la unidad astronómica a un simple número: 149.597.870.700 metros. La medida se basa en la velocidad de la luz, una distancia fija que no tiene nada que ver con la masa del sol. Un metro se define como la distancia que recorre la luz en el vacío en 1/299.792.458 de segundo.
“La nueva definición es mucho más sencilla que la antigua”, afirma el astrónomo Sergei Klioner, de la Universidad Técnica de Dresde (Alemania). Tanto Klioner como Capitaine formaron parte del grupo de la Unión Astronómica Internacional que trabajó para perfeccionar la definición.
Pensar que tu dirección IP (Protocolo de Internet) como la versión digital de tú número de teléfono o dirección de un domicilio, puede ser correcto, aunque no exacto.
De la misma manera que una dirección identifica tu domicilio, una dirección IP identifica los dispositivos conectados a Internet.
¿Qué es una IP?
Y es que una dirección IP es un número único que se asigna a cada dispositivo conectado a Internet que utiliza el protocolo de Internet para comunicarse.
Todos los ordenadores cuentan con una dirección IP, incluso si no están conectadas a Internet. Pero por lo general, las direcciones IP se utilizan principalmente cuando hay una conexión a Internet.
Se utiliza para:
Identificar dispositivos conectados a Internet: servidores (nodos) y hosts;
Identificar la ubicación de los ordenadores.
Y te preguntarás: pero ¿cuál es mi IP? Para averiguarlo es muy sencillo, ya que solo basta con que accedas a páginas web que están dedicadas a brindarte toda la información de tu IP con solo entrar al sitio web.
Lo cierto es que estas dos funciones son suficiente razón para que ocultes tu dirección IP, ya que hacen posible el seguimiento.
Razones para ocultar la dirección IP
Todo lo que haces por Internet puede ser rastreado por diferentes entidades, siempre que tengan la dirección IP de tu ordenador. Básicamente, tu IP se puede utilizar para reducir su privacidad, como en los casos siguientes:
Marketing dirigido: Sitios web como Facebook y Google dependen en gran medida de los ingresos por publicidad. Por ello, usan direcciones IP como identificadores únicos para cada usuario para saber qué venderles.
Seguimiento de ISP: Los ISP pueden ver su historial de navegación comprobando a qué sitios web accedió su dirección IP. Y eso no es todo. Es posible que no cuenten con medidas de seguridad sólidas, lo que significa que sus datos podrían caer fácilmente en las manos equivocadas.
Sortear restricciones geográficas: Tu dirección IP contiene datos sobre tu ubicación. Sitios web que utilizan estos datos de ubicación para determinar si cumples o no con los requisitos para ver su contenido. Por ejemplo, en caso de que quieras ver el catálogo de Netflix España pero te encuentras en el Reino Unido, no vas a poder tener acceso a Netflix España a no ser que lo sortees con una VPN.
Protege la información sensible
En estos momentos donde el teletrabajo se ha impuesto como medida para evitar la propagación de la COVID-19, es posible que estés en tu casa trabajando y con acceso a documentos muy sensibles que pueden caer en las manos equivocadas.
Dado que cualquier persona con su dirección IP podría encontrar tu ordenador, es posible que la información confidencial que hayas almacenado no esté segura.
Por lo tanto, sería de gran ayuda que trabajes ocultando tu dirección IP para mejorar la seguridad de ti y la de todos.
Beneficios de ocultar la dirección IP
Ocultar la dirección IP tiene varias ventajas tanto para empresas como para particulares:
Promueve el anonimato, la privacidad y la seguridad, deteniendo así cualquier forma de espionaje o rastreo;
Usando las coordenadas cartesianas marcamos un punto en una gráfica según la distancia y la altura a la que se encuentra:
El punto (12,5) está a 12 unidades a lo largo y 5 unidades arriba.
También se llaman Coordenadas Rectangulares porque es como si formáramos un rectángulo.
Ejes X e Y
Eje X La dirección izquierda-derecha (horizontal) se llama comúnmente X.
Eje Y La dirección arriba-abajo (vertical) se llama comúnmente Y.
Ponerlos juntos en un gráfico.
Donde se cruzan es el punto “0”, a partir de ahí medimos todo.
El eje X pasa horizontalmente por el cero
El eje Y pasa verticalmente por el cero
Eje: La línea de referencia desde la que se miden las distancias. El plural de Axis es Axes, y se pronuncia ax-eez
Ejemplo: coord (6,4)
El punto (6,4) es 6 unidades a través (en la dirección x), y 4 unidades hacia arriba (en la dirección y). Así que (6,4) significa: Atraviesa 6 y luego sube 4 y luego “traza el punto”.
Como ubicar 2 líneas numéricas juntas
Es como si pusiéramos dos líneas numéricas juntas, una que va de izquierda a derecha, y la otra que va de abajo hacia arriba.
Dirección
Cuando x aumenta, el punto se mueve más a la derecha.
Cuando x disminuye, el punto se mueve más a la izquierda.
Cuando y aumenta, el punto se mueve más hacia arriba.
Cuando y disminuye, el punto se mueve más hacia abajo.
Escribir las coordenadas
Las coordenadas se escriben siempre en un orden determinado:
primero la distancia horizontal,
luego la distancia vertical.
Esto se llama “par ordenado” (un par de números en un orden especial).
Y normalmente los números se separan con una coma, y se ponen paréntesis alrededor del conjunto, así: (3,2).
Ejemplo: (3,2) significa 3 unidades a la derecha, y 2 unidades hacia arriba.
Ejemplo: (0,5) significa 0 unidades a la derecha, y 5 unidades hacia arriba.
En otras palabras, sólo 5 unidades hacia arriba.
El origen
El punto (0,0) recibe el nombre especial de “El Origen”, y a veces se le da la letra “O”.
Abscisa y ordenada
Es posible que escuches las palabras “Abscisa” y “Ordenada”… son simplemente los valores de x e y:
Abscisa: el valor horizontal (“x”) en un par de coordenadas: a qué distancia está el punto. Ordenada: el valor vertical (“y”) en un par de coordenadas: a qué distancia se encuentra el punto.
¿”Cartesianas”?
Se llaman cartesianas porque la idea fue desarrollada por el matemático y filósofo René Descartes, también conocido como Cartesius.
También es famoso por decir “pienso, luego existo”.
¿Qué pasa con los valores negativos de X e Y?
Al igual que con la recta numérica, también podemos tener valores negativos.
Negativo: comienza en cero y se dirige en la dirección opuesta:
La x negativa va hacia la izquierda
La y negativa va hacia abajo
Entonces, para un número negativo
ir hacia atrás para x
ir hacia abajo para y
Por ejemplo (-6,4) significa: retroceder a lo largo del eje x 6 y luego subir 4.
Y (-6,-4) significa: retroceder a lo largo del eje x 6 y luego bajar 4.
Cuatro cuadrantes
Cuando incluimos valores negativos, los ejes x e y dividen el espacio en 4 partes:
Cuadrantes I, II, III y IV (se numeran en sentido contrario a las agujas del reloj).
En el Cuadrante I tanto x como y son positivos, pero …
en el Cuadrante II x es negativo (y sigue siendo positivo),
en el Cuadrante III tanto x como y son negativos, y
en el Cuadrante IV x vuelve a ser positivo, mientras que y es negativo.
Así:
Cuadrante
X (horizontal)
Y (vertical)
Ejemplo
I
Positivo
Positivo
(3,2)
II
Negativo
Positivo
III
Negativo
Negativo
(-2,-1)
IV
Positivo
Negativo
Ejemplo: El punto “A” (3,2) está 3 unidades a lo largo, y 2 unidades arriba.
Tanto x como y son positivos, por lo que ese punto está en el “Cuadrante I”.
Ejemplo: El punto “C” (-2,-1) está 2 unidades a lo largo en dirección negativa, y 1 unidad hacia abajo (es decir, dirección negativa).
Tanto x como y son negativos, por lo que ese punto está en el “Cuadrante III”.
Nota: La palabra Cuadrante viene de quad que significa cuatro. Por ejemplo, cuatro bebés nacidos en un mismo parto se llaman cuatrillizos, un animal de cuatro patas es un cuadrúpedo y un cuadrilátero es un polígono de cuatro lados.
Dimensiones: 1, 2, 3 y más …
Piensa en esto:
1
La recta numérica sólo puede ir izquierda-derecha por lo que cualquier posición necesita sólo un número.
2
Las coordenadas cartesianas pueden ir izquierda-derecha, y arriba-abajo por lo que cualquier posición necesita dos números.
3
¿Cómo localizamos un punto en el mundo real (como la punta de tu nariz)? Necesitamos saber: izquierda-derecha, arriba-abajo, y adelante-atrás, es decir, tres números, o 3 dimensiones.
3 dimensiones
Las coordenadas cartesianas se pueden utilizar para localizar puntos en 3 dimensiones como en este ejemplo:
Aquí el punto (2, 4, 5) se muestra en coordenadas cartesianas tridimensionales.
De hecho, esta idea puede continuarse en cuatro dimensiones y más – ¡sólo que no sé cómo ilustrarlo!
¿Cómo pueden los SIG (Sistemas de Información Geográfica) ayudar a planificar los programas de vacunación de pacientes confinados en casa? Este estudio de caso de la Unidad de Apoyo a la Puesta en Marcha del NHS South Central and West lo explica.
El equipo de SIG del NHS South, Central and West utilizó su herramienta cartográfica Esri UK para modelar rutas que permitieran llegar al mayor número posible de pacientes, en el menor número de trayectos. Teniendo en cuenta factores como la ubicación de la vacuna y de los pacientes, y que cada frasco tiene 11 dosis y debe utilizarse en un plazo de 6 horas.
Los tiempos de desplazamiento se han reducido y se administran más dosis al día, por lo que el programa de vacunación requiere menos tiempo. Las redes de atención primaria pueden ahora planificar más a fondo y comunicar mejor los horarios de las citas a los pacientes por adelantado Los mapas muestran las visitas de los vacunadores en secuencia y pueden incluir a los pacientes de varios consultorios dentro de la RCP, con los médicos de cabecera vacunando a los pacientes de los demás para aumentar la eficiencia.
El nuevo enfoque se puso en marcha en el primer CAP el 4 de febrero y ahora se está utilizando para mejorar la planificación de la segunda ronda de vacunaciones. Las innovadoras técnicas cartográficas utilizan los datos de las direcciones de Ordnance Survey, no los de los códigos postales, para que el sistema sea más preciso, al tiempo que se mantiene la privacidad de los datos de los pacientes.
El reto
¿Cómo asegurarse de que los pacientes que no pueden salir de casa reciben sus vacunas Covid-19 de la manera más eficiente? Las redes de atención primaria (CAP) de Somerset se plantearon esta pregunta cuando empezaron a poner en marcha rápidamente su programa de vacunación contra la COVID-19.
El planteamiento de la primera ronda de vacunaciones había resultado bastante agitado. Allison Nation, Directora Asociada de Estrategia Digital del Grupo Clínico de Comisión de Somerset (CCG), fue abordada por uno de sus médicos de cabecera del CAP, que le preguntó: “¿No hay alguna tecnología inteligente como el mapeo?”.
Allison pensó inmediatamente en Trevor Foster, director asociado de SCW CSU, y en su equipo de cartografía GIS (Sistema de Información Geográfica), y se dirigió a ellos para pedirles ayuda con el proyecto. Siempre dispuestos a aceptar un reto, Trevor y su equipo dijeron: “por supuesto que podemos, eso es exactamente lo que podemos hacer” y rápidamente se pusieron a trabajar en ello. La necesidad de rapidez aumentó porque un segundo CAP de Somerset quería la solución urgentemente para sus 200 pacientes confinados en casa.
Optimización de una ruta de vacunación mediante el SIG
A la hora de planificar la forma en que los vacunadores salen a ver a los pacientes, había que tener en cuenta algunos parámetros, como por ejemplo, ¿dónde se almacena la vacuna? ¿A qué hora del día empiezan y terminan los vacunadores? Y una vez abierto, el contenido del vial dura 6 horas y en este tiempo hay que completar hasta 11 pinchazos.
Mapa con las rutas de vacunación optimizadas. Mapa: SCW CMapa con las rutas de vacunación optimizadas. Mapa: SCW CSU.SU.
El equipo de Trevor fue capaz de tomar todas las direcciones de los pacientes y planificar la ruta óptima para cubrir el mayor número posible de pacientes, en el menor número de trayectos, para que puedan ajustarse a la ventana de tiempo del envase. Esto se consigue modelizando un conjunto de datos estructurados que contiene un identificador único del paciente, como el número del NHS o del sistema EMIS, y la dirección completa para localizar los domicilios concretos. A partir de estos datos, el análisis crea el menor número de trayectos necesarios a lo largo del periodo de tiempo.
Cada ruta está secuenciada de principio a fin, lo que indica el orden en que la herramienta cartográfica recomienda realizar las visitas. La sofisticada modelización también incorpora otros factores relevantes. Entre ellos se incluyen las pausas, los hogares con más de un paciente, el tiempo que se tarda en llamar al timbre, en charlar con el paciente, en administrar el pinchazo y en sentarse con el paciente durante 15 minutos de recuperación. Los datos de los desplazamientos se suministran en una hoja de cálculo con un mapa que permite visualizar las rutas. Cada lugar se muestra como un punto en el mapa. A continuación, se agrupan en conjuntos para que coincidan con la dosis y el tiempo necesarios. Las rutas pueden incluir a pacientes de múltiples consultas dentro de la RCP, con médicos de cabecera que vacunan a los pacientes de los demás para aumentar la eficiencia.
El equipo del SIG pudo reaccionar con gran rapidez a la solicitud original. Gracias a su experiencia con el software Esri GIS, pudieron crear el modelo y los procedimientos originales en menos de dos semanas, desde el contacto inicial del 22 de enero hasta el lanzamiento de una solución completa para el CAP el 4 de febrero.
Los beneficios
Lo más importante es que la solución minimiza el desperdicio de la vacuna y los CAP pueden planificar a fondo y comunicarse con los pacientes por adelantado. Los pacientes de cada grupo sabrán cuándo esperar sus visitas y los vacunadores pueden llamar a los pacientes para confirmar la hora exacta. El modelo también incorpora un tiempo de contingencia para los retrasos inexplicables, lo que maximiza la tasa de éxito del programa de vacunación.
La solución de enrutamiento está ahorrando tiempo y dinero a los CAP. Antes de trabajar con el equipo del SIG, la planificación de los CAP a menudo no estaba optimizada y los trayectos eran bastante caóticos. Esto provocaba un aumento de la duración de los trayectos. No sólo se tardaba más, sino que se administraban menos dosis al día. Esto aumentaba el número de días necesarios para las vacunaciones y, en consecuencia, el coste de la ejecución del programa.
La solución cartográfica puede utilizarse para mejorar la planificación de la vacunación de los restantes pacientes de la primera inyección que no pueden salir de casa, así como para planificar la segunda ronda de inyecciones y permitir una gestión más eficaz de las mismas.
Gracias a su experiencia para modelar los datos e interpretar los requisitos en soluciones lógicas, el equipo de SIG pudo realizar el desarrollo inicial en menos de dos semanas. Una vez completado el desarrollo de todos los procedimientos y resueltos los posibles obstáculos, la solución está lista para ser configurada para nuevos CAP en tan sólo 1-2 días, siempre que se suministren buenos datos de los pacientes (se proporcionan plantillas).
La confidencialidad de los pacientes está protegida, ya que no se transfieren datos identificables de las consultas. El nombre y los datos de contacto del paciente se cotejan únicamente dentro de la consulta y se realiza un seguimiento para concertar citas. La solución se ha desarrollado utilizando un software comercial de Esri del que SCW es propietario, por lo que el sistema es seguro.
Los datos utilizados son los más precisos disponibles. Como socio de Ordnance Survey (OS), SCW tiene acceso a productos específicos de OS para obtener esta precisión. Para calcular las rutas, utiliza el conjunto de datos de la red nacional de rutas del OS. También utiliza las direcciones oficiales nacionales de OS del Reino Unido, base de direcciones premium, para localizar hogares específicos, minimizando el tiempo de búsqueda de los pacientes.
Acerca de la Unidad de Apoyo a la Comisión del Sur, Centro y Oeste del NHS:
Con sede en el sur de Inglaterra, el equipo de SCW, formado por 1.300 profesionales cualificados, ofrece apoyo experto a más de 80 clientes del NHS y de otros organismos, a nivel nacional, regional y local. Estamos orgullosos de marcar la diferencia para 14 millones de personas en un área de 15.600 millas cuadradas. Como socio de 13 STP (Asociaciones de Sostenibilidad y Transformación), hemos estado en el centro de los emergentes Sistemas de Atención Integrada (ICS) y la creciente adopción de enfoques de gestión de la salud de la población.
La Comunidad de usuarios QGIS Panamá se complace en anunciar la Campaña de Crowdfunding del complemento QGIS Dashboard, proyecto iniciado por el Ingeniero Luis Eduardo Pérez Graterol, conocido en el medio geoespacial por sus continuos aportes con publicaciones de artículos, tutoriales, cursos y videos, todos incentivando el uso y aprendizaje de QGIS.
Como Comunidad de usuarios QGIS Panamá deseamos fomentar el crecimiento del software libre en Panamá y en otras partes del mundo, especialmente de QGIS. Al mismo tiempo creemos, felicitamos y apoyamos el esfuerzo de emprendedores que desean contribuir con el crecimiento de este potente software.
El avance del plugin Dashboard fue mostrado por primera vez en el evento QGIS Open Day de Enero organizado por Tim Sutton, con gran aceptación por la comunidad de usuarios.
Posteriormente se han añadido otras funcionalidades y mejoras, como las que se muestran a continuación.
Complemento QGIS Dashboard
El plugin permitirá la creación y gestión de tableros de control, interactivos con múltiples funcionalidades, de forma fácil e intuitiva, en la pantalla de QGIS. Dichos tableros también serán visibles en el formato de impresión.
En su fase de desarrollo el plugin nos muestra la posibilidad realizar potentes análisis a nuestros datos, presentados en bellas infografías.
Las razones de la campaña
Estamos convencidos que esta es una herramienta valiosa que promoverá y facilitara la aplicación de QGIS en múltiples disciplinas y proyectos.
Si bien, la herramienta ya brinda resultados, la misma no ha podido ser finalizada por la disponibilidad de tiempo. La presente campaña de ser exitosa, permitiría al desarrollador dedicarse exclusivamente, finalizarlo a la brevedad, realizar las pruebas, publicarlo para su libre uso, tanto en el repositorio oficial de QGIS como en una cuenta Github.
Aunado a esto, el éxito de la campaña sentara un precedente que esperamos incentive a otros emprendedores, especialmente de habla hispana, a impulsar sus proyectos con apoyo de las asociaciones oficiales y comunidades de usuarios de QGIS establecidas, o en vías de conformación.
¿Qué haremos con los fondos?
QGIS Panamá se encargara de los tramites de la campaña, que permitan la recolección de los fondos necesarios para el desarrollo del plugin. Se espera recaudar un monto mínimo de 3.000 dólares.
Con los fondos también se plantea ampliar y sumar nuevos desarrolladores que garanticen un sólido plugin.
Sí se recolectan fondos superiores al monto mínimo, los mismos serán invertidos para la incorporación de mayores funcionalidades.
Campaña de crowfunding
Apoyando este proyecto, ayudarás a que QGIS cuente con una herramienta para la creación de paneles de control potentes, versátiles e interactivos, con múltiples funciones de análisis y variados estilos personalizables.
Este proyecto no puede seguir adelante sin tu apoyo.
El compromiso de fondos es seguro y fácil. Sólo tienes que rellenar el formulario de compromiso para indicar la cantidad que quieres aportar; los compromisos sólo son vinculantes si se alcanza el objetivo de financiación antes de la fecha límite.
Si tienes dificultades para realizar tu aporte o tienes alguna preferencia especifica, ponte en contacto con QGIS Panamá, por el correo grupoqgispanama@gmail.com o a través de linkedin. También puedes comunicarte con el desarrollador a través del correo luis3176@yahoo.com . Con gusto te atenderemos para para facilitar tu contribución.
Fecha límite
Desde el 19 de Abril del 2021 hasta el 28 de Mayo del 2021.
Luego de culminado este periodo, si se alcanza el monto mínimo de la campaña se publicaran los datos para realizar transacción, el abono del monto debe realizarse en un periodo no mayor de diez (10) días luego de finalizada la campaña.
Cronograma
El desarrollo del plugin se retomara de forma exclusiva una vez se haya alcanzado el objetivo de la campaña de crowdfunding. Con el compromiso de finalizarlo y publicarlo en un periodo no mayor de tres meses.
¿Cómo estar al tanto del progreso de la campaña?
Cada semana estaremos actualizando el presente articulo, mostrando el avance de la campaña.
Avance de la campaña hasta el Viernes 23 de abril del 2021:
Estado: Activa
Total de aportes: 25
¿Qué vamos a construir?
El objetivo del plugin es permitir la construcción de tableros de control conformados por paneles de texto y gráficos. Los tableros de control serán interactivos, responderán a las interacciones del usuario, específicamente la selección de entidades de la capa principal escogida.
Ah continuación once (11) características más resaltantes del desarrollo propuesto:
1.- Interfaz amigable que permitirá la creación y configuración de paneles en la pantalla de QGIS
2.- Soporte para el despliegue de valores y múltiples gráficos
3.- Consultas a los atributos, estadísticas y consultas espaciales
Los paneles de texto y gráficos, contaran con múltiples opciones de consultas, desde devolver el valor de la tabla de atributos, realizar cálculos estadísticos hasta consultas espaciales.
4.- Opciones de consultas espaciales acordes con el tipo de geometría de la capa
Por ejemplo numero de entidades seleccionadas, entidades contenidas dentro de la selección (capa de polígono), entidades a una distancia de la selección (punto y líneas), entidades dentro de la extensión del mapa, entre otras.
5.- Actualización interactiva de los tableros en respuesta a selecciones del usuario
6.- Controles para organizar los paneles en pantalla
Herramientas para la ubicación preliminar de los paneles en los bordes de la pantalla. Capacidad de mover los paneles arrastrándolos
7.- Configuración de estilos de los paneles
Los paneles tanto de texto como gráficos contaran con diversos estilos predefinidos, además de la opción de personalizarlos modificando los colores de fondo, de partes del grafico, del texto, tamaño de letras entre otros.
8.- Capacidad de incorporar iconos a los paneles de texto
El usuario podrá seleccionar e incorporar iconos svg en los paneles de texto, así como definir la posición en la cual ubicaran.
9.- Implementar otros gráficos además de los ya mostrados
10.- Transparencia
Control para asignar transparencia, desde visible a oculto, de manera que los tableros no oculten el contenido del mapa
11.- Visibles en la composición del mapa (impresión)
Los mejores receptores GPS de mano para cualquier situación. Los receptores GPS de mano son estupendos para la navegación, la recogida de datos en el campo y para llegar al lugar al que se quiere ir.
Ya sea para hacer senderismo, geocaching, pescar, ir en moto de nieve o cazar, un GPS puede ayudarte a guiarte en la dirección correcta.
Por supuesto, no sustituyen a un mapa de papel y una brújula. Pero en una situación de supervivencia, un GPS puede ayudarte seriamente a salir de los problemas (especialmente el número 3).
Uno de los principales retos es encontrar el mejor receptor GPS de mano que se adapte a tus necesidades. Afortunadamente, estamos aquí para guiarle a través de algunos de los mejores GPS disponibles en la actualidad.
Empecemos con nuestra mejor elección con el Garmin eTrex 30X como el mejor receptor GPS de mano.
1. Garmin eTrex 30x
Número uno por su versatilidad – GPS asequible y flexible con almacenamiento de memoria interna ampliado para albergar más mapas topográficos.
Tarjeta Micro SD de 3,7 GB
Uso de tarjetas Micro SD con mapas topográficos gratuitos disponibles en línea
Tamaño de la pantalla de 1,4″A x 1,7″H
Mapa base de relieve sombreado incorporado
24 horas de duración de la batería (pilas AA)
GPS+GLONASS – Adquiere rápidamente y con precisión en terrenos difíciles
Almacena 2000 waypoints
Ligero de peso y resistente al agua
2. Garmin GPSMap 64st
Número uno por su alta sensibilidad – GPS robusto con antena superior que utiliza tecnología GPS + GLONASS.
Aumento de la señal (GLONASS es mejor en latitudes más altas)
Pantalla en color de 1,43″A x 2,15″H
250.000 cachés precargados
100.000 mapas topográficos
Suscripción de 1 año a imágenes de satélite a vista de pájaro
8 GB de memoria para más mapas topográficos
Ranura para tarjetas MicroSD
3. Garmin InReach Explorer+
Número 1 por la seguridad – Batería de larga duración e ideal para mantenerse en contacto por seguridad y estar en lugares remotos.
Comunicador por satélite con Iridium Global
Uno de los mejores GPS por la duración de la batería
SOS para búsqueda y rescate con el Centro de Seguridad GEOS
Mensajes de texto bidireccionales
Bluetooth al teléfono con la aplicación Garmin
Seguimiento por GPS para compartir la ubicación
Pantalla más pequeña de 1,4″A x 1,9″H
Mayor duración de la batería (100 horas) en función del modo
4. Garmin Montana 680
Número 1 por su pantalla: pantalla táctil resistente, grande y brillante con orientación paisaje/retrato y GPS+GLONASS.
Pantalla táctil de gran tamaño
10,2 onzas de peso extra
Cámara de 8 megapíxeles + Geotagging
Precargado con 100.000 mapas topográficos y 250.000 geocachés
1 año de suscripción a imágenes de satélite a vista de pájaro
Software BaseCamp para la planificación previa de viajes
Batería de 22 horas de duración (pilas AA)
5. Garmin Oregon 700
Número 1 en robustez: la pantalla tiene el tamaño de un smartphone con pantalla táctil, Wi-Fi integrado y funciones de navegación.
Pantalla táctil resistente con orientación vertical y horizontal.
Mejor antena con tecnología GPS+GLONASS
Wi-Fi y cámara integrados
Cámara de 8 megapíxeles + geoetiquetado
Mapas TOPO de EE.UU. 100K precargados; incluye una suscripción de 1 año a imágenes por satélite BirdsEye
Pantalla legible a la luz del sol de 1,5″A x 2,5″H
GPS de mano Garmin
Nos gusta Garmin porque se comunican fácilmente con cualquier ordenador. Además, se integran bien con BaseCamp para planificar cualquier actividad al aire libre.
En particular, nos gusta el Garmin Etrex 30X por su versatilidad general, su almacenamiento ampliable, la duración de la batería y su precio asequible. Es nuestro mejor receptor GPS de mano.
El Garmin GPSMap 64ST le sigue muy de cerca sin ningún defecto aparente.
OpenStreetMap (OSM) es un proyecto cartográfico gratuito y abierto que existe desde 2004. OSM se ha extendido y ha comenzado a cartografiar regiones muy remotas. Entre los contribuyentes a OSM se encuentran no sólo individuos, sino también grandes empresas, que también han creado herramientas de edición.
Es probable que OSM siga siendo uno de los datos cartográficos gratuitos y abiertos más importantes del mundo. OpenStreetMap (OSM) es quizás uno de los mayores proyectos de colaboración geoespacial del mundo, en el que más de 1,5 millones de colaboradores han ayudado a editar más de 1.000 millones de rasgos[1] El proyecto trata efectivamente de cartografiar el mundo utilizando un método de crowdsourcing y colaboración. En este episodio del Podcast de MapScaping, Jennings Anderson, que investiga sobre OSM, habla de los beneficios del proyecto.
Beneficios de OpenStreetMap
La ventaja de OSM es que es un proyecto abierto y gratuito que permite a cualquiera contribuir con datos para ayudar a cartografiar el mundo. El proyecto comenzó en 2004 como una creación de Steve Coast, que estudió informática en el University College de Londres.
OpenStreetMap depende de las contribuciones de miles de voluntarios que aportan y editan datos SIG. Captura de pantalla realizada el 10 de febrero de 2021.
El esfuerzo se inspiró en Wikipedia, que utiliza un enfoque de contribución similar centrado en la comunidad, en el que los usuarios pueden simplemente editar, añadir o enviar cambios para contribuir a una región del mundo. Desde entonces, el proyecto no sólo ha crecido, sino que se ha convertido en un elemento esencial para una serie de esfuerzos, como los trabajadores humanitarios, las empresas privadas y una comunidad geoespacial más amplia.
Una de las mejores ventajas de OSM es que proporciona datos para zonas del mundo donde los datos cartográficos no pueden ser atendidos por empresas como Google que proporcionan datos cartográficos[2].
En OSM, hay tres tipos de elementos, entre los que se encuentran los nodos, es decir, los puntos, donde éstos comprenden más de 6.000 millones de puntos en el mapa actualmente. Además, los caminos son líneas que representan características lineales como las carreteras. El tercer tipo principal de elemento es una relación, que puede actuar como una colección de nodos, caminos o incluso otras relaciones definidas en una pertenencia o relación en una agrupación determinada. El editor iD en OSM ha sido la principal forma en que los usuarios han editado las contribuciones en OSM.
Aunque cualquiera puede contribuir con datos, también existe un grupo de trabajo de datos que puede resolver disputas o juzgar sobre la calidad de la información aportada; sin embargo, quizás a diferencia de Wikipedia, ha habido generalmente menos conflictos sobre las contribuciones y la calidad de las mismas. Los errores suelen corregirse en cuestión de horas, lo que demuestra que la comunidad puede hacer gala de vigilancia y edición.
Cartografía de datos geoespaciales controvertidos
Sin embargo, a veces surgen disputas, como la cartografía de fronteras internacionales en disputa. Esto puede ser un problema que se eleva al grupo de trabajo de datos. Sin embargo, al igual que ocurre con otras plataformas cartográficas, es posible ver el mapa de forma diferente según el país en el que se vean los datos, mostrando diferentes fronteras según lo que se reclame.
OpenStreetMap mantiene una página wiki de territorios en disputa. Captura de pantalla realizada el 12 de abril de 2021.
Hay una lista de correo y una wiki activas que también se utilizan para discutir las disputas, incluyendo las fronteras no acordadas. Una de las ventajas de OSM es que los datos no sólo son gratuitos, sino que utilizando una licencia de datos Open Data Commons Open Database License (ODbL) se puede hacer lo que se quiera con los datos, por lo que existe un incentivo para utilizar y adaptar los datos a diferentes propósitos, que es quizás la razón por la que ahora estamos viendo que grandes empresas como Microsoft, Uber, Lyfe y Apple contribuyen a OSM.
Por qué las corporaciones están contribuyendo a OpenStreetMap?
De hecho, desde al menos 2018, los datos de edición muestran que gran parte de la edición en OSM es realizada por corporaciones. Aunque esto podría preocupar a algunos dada la naturaleza abierta y libre de OSM, la realidad es que las corporaciones están incentivadas a colaborar ya que la colaboración ayuda a que sus herramientas sean más populares.
Gráfico que muestra el número de editores de pago de OpenStreetMap a lo largo del tiempo. Gráfico: Jennings Anderson, utilizado con permiso de “A 2021 Update on Paid Editing in OpenStreetMap”, 30 de marzo de 2021.
Por ejemplo, Facebook creó un editor rápido (RapiD) que utiliza inteligencia artificial y que puede crear automáticamente calles y características en OSM. Uno puede ver OSM usando Facebook y editarlo usando sus propias herramientas. Sigue habiendo una interfaz humana para comprobar los cambios realizados, en la que la IA se utiliza para ayudar en lugar de tomar decisiones sobre lo que se debe añadir. La herramienta fue utilizada por Facebook para ayudar a cartografiar zonas de Tailandia, pero este fue también un buen ejemplo en el que la comunidad en general contribuyó a este esfuerzo después de que Facebook hubiera presentado algunos datos iniciales, con la comunidad completando detalles importantes que faltaban en la presentación inicial.
Amazon también ha contribuido en áreas que facilitan sus operaciones logísticas, donde los datos que han aportado incluyen entradas a casas que a menudo no estaban presentes antes. Aunque es evidente que los datos benefician a Amazon, esto también tiene beneficios para la comunidad en general al obtener una perspectiva más precisa de las casas.
Además, Yahoo y Bing han aportado datos de imágenes por satélite a OSM. Algunos grupos, como Digital Egypt, se centran en regiones específicas, donde este grupo ha aportado información sobre las direcciones de los edificios, un país en el que estos datos son difíciles de conseguir.
Diversidad y OpenStreetMap
Se ha debatido sobre la falta de diversidad en el proyecto cartográfico. Por ejemplo, la representación en la junta directiva ha sido una de las disputas. Aunque sigue faltando diversidad étnica y de género, los usuarios se han ido diversificando a medida que se han ido involucrando más países y regiones. En general, las comunidades que más contribuyen son las de Alemania y Estados Unidos. En general, las contribuciones siguen siendo principalmente eurocéntricas. Sin embargo, el aumento de la diversidad se demuestra quizás en las conferencias que se centran en OSM, como una en África que se centra en la cartografía del continente.
Aunque existen diversos esfuerzos para cartografiar el mundo, es probable que OSM siga siendo un esfuerzo importante porque representa el principal esfuerzo que intenta cartografiar el mundo utilizando la participación de la comunidad. La presencia de un amplio número de contribuyentes da voz a la gente en cuanto a qué cartografiar y cómo quieren hacerlo. Esto es algo que no puede decirse de todos los datos cartográficos disponibles, por lo que es probable que veamos a OSM seguir siendo uno de los datos cartográficos más importantes de los que disponemos.
[2] For more on how OSM has ads projects and users have contributed, see: Jokar Arsanjani, J., Zipf, A., Mooney, P., & Helbich, M. (Eds.). (2015). OpenStreetMap in GIScience: Experiences, Research, and Applications (1st ed. 2015.). Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14280-7.
Por qué la distancia de la muestra del suelo es importante para la fotogrametría y cómo calcular su GSD (Ground Sample Distance, por sus siglas en inglés).
La distancia de la muestra del suelo es una métrica útil para la fotogrametría y para las mediciones en proyectos de cartografía y topografía con drones. La GSD se define como la distancia entre los centros de dos píxeles adyacentes medida sobre el terreno. Esta métrica está relacionada con la longitud focal de la cámara, la resolución del sensor de la cámara y la distancia de la cámara al sujeto. Suele describirse en centímetros por píxel (cm/px).
¿Por qué es importante entender la GSD?
En la fotogrametría y la topografía aérea, la distancia de la muestra al suelo puede afectar a la precisión del levantamiento. Los datos recogidos durante el levantamiento se transformarán en medidas y distancias del mundo real. Su GSD ayudará a traducir las distancias en sus imágenes a distancias sobre el terreno.
Una GSD de 5 cm/px significa que un píxel de la imagen representa un cuadrado de 5 x 5 centímetros (25 cm2) sobre el terreno. Un cuadrado más pequeño se traduce en más detalles dentro de la imagen. La GSD escalará linealmente con la altitud del dron si éste lleva una cámara con un objetivo de distancia focal fija. La GSD escalará linealmente con la distancia focal si la cámara tiene un objetivo variable. Si un dron vuela más cerca del suelo, la GSD mejorará y los detalles más pequeños serán más claros en la imagen.
¿Qué se considera una “buena” distancia de muestreo del terreno?
Un valor más bajo de GSD significa una medición más precisa. Su levantamiento no puede ser más preciso que su GSD. El rango para la fotogrametría con UAV suele estar entre 1,5 y 2,5 cm/px (.6 a 1 pulgada). Algunos recomiendan una distancia de muestreo del suelo de 1 cm/px para los levantamientos profesionales, lo cual es muy bajo.
Para obtener este nivel de GSD, el piloto tendría que volar a una altitud muy baja, lo que disminuiría la superficie por vuelo y aumentaría la posibilidad de colisión con un objeto en el suelo.
Para conseguir un mayor nivel de GSD se pueden hacer algunas cosas:
Reducir la altitud
Aumentar la resolución del sensor de la cámara
Aumentar la distancia focal
Para conseguir un mayor nivel de precisión en el levantamiento, se recomienda utilizar un sensor de imagen de alta resolución, volar más cerca del suelo y utilizarlo junto con los datos PPK. Se pueden conseguir precisiones subcentimétricas con una GSD de 2,5 cm (1 pulgada) a una altitud de 122 metros (400 pies).
Comparación entre la distancia de muestreo del suelo baja y alta
Baja GSD
Alta GSD
Mayor precisión
Menor precisión
Mayor detalle de la imagen
Menor detalle de la imagen
Altura de vuelo inferior (altitud)
Altura de vuelo superior (altitud)
Más datos
Menos datos
¿Cómo se calcula la GSD?
Diagrama que muestra los factores relacionados con el cálculo de la distancia de muestreo del suelo
La fórmula para calcular la GSD es (altitud de vuelo x altura del sensor) / (distancia focal x altura y/o anchura de la imagen). Si quieres experimentar con una calculadora fuera de la planificación del vuelo, Pix4D tiene una disponible en línea. Todo lo que tienes que hacer para determinar la distancia de muestreo del suelo es enchufar tu altitud de vuelo, el ancho del sensor de la cámara, la longitud focal de la cámara, el ancho de la imagen y la altura de la imagen.
Sin embargo, la calculadora de Pix4D no está conectada con la planificación del vuelo en el mundo real. Entre las consideraciones más importantes a la hora de planificar una misión se encuentran los obstáculos que se deben evitar, los tiempos de vuelo o la superficie real de su estudio. Afortunadamente, la mayoría de los programas de cartografía y fotogrametría para drones, como QGroundControl, calculan el CGV por ti durante la planificación de la misión.
Cómo planificar un vuelo de prospección y determinar la distancia de muestreo del terreno en QGroundControl
Seleccione las unidades de medida
Inicie QGroundControl
Para seleccionar su unidad de medida (pies vs metros) haga clic en el ícono en la esquina superior izquierda y haga clic en Configuración de la aplicación. Si cambia la unidad de medida, tendrá que reiniciar QGroundControl.
Pantalla de configuración de la aplicación de QGrround Control
Definir el área de medición
Navegue por el mapa hasta la ubicación de su levantamiento.
Haga clic en Plan de vuelo.
QGround Control Seleccione el ícono de Fly Plan
Seleccione Survey.
Seleccione su ubicación de despegue moviendo el icono “T Launch” a su posición. Haga clic en “Hecho” en el menú de despegue para confirmar.
Para definir su patrón de prospección Pattern > Survey.
QGround Control cómo elegir un patrón de prospección en la planificación de vuelo
Haga clic en “Básico” en el menú de herramientas de polígono. A continuación, arrastre cada ancla para definir los bordes de su área de prospección. Añada más anclas según sea necesario haciendo clic en los íconos difuminados de más. Ajuste hasta que esté satisfecho de que el área de levantamiento ha sido adecuadamente definida.
Ajustar la configuración del levantamiento
En el menú de la encuesta, haga clic en el ícono de la cámara para elegir la cámara, el objetivo y la orientación paisaje/retrato. Esto proporciona la longitud focal y la anchura del sensor para su cálculo de GSD.
Menú de la cámara para la planificación del levantamiento de QGround Control
En el Menú de Levantamiento, haga clic en el ícono del patrón y elija su superposición. Las cámaras de alta resolución suelen requerir un solapamiento del 60-70%.
Q Menús de planificación del levantamiento de control del terreno
En el Menú de Levantamiento, se recomienda seleccionar Opciones, “Imágenes en los giros” cuando se utiliza un dron de levantamiento aéreo de Vision. Cuando se selecciona esta opción, la cámara tomará imágenes mientras el dron está girando en las esquinas para proporcionar una mejor resolución en las áreas que a veces se pueden perder.
Introduzca su altitud. Una vez introducida, podrá ver su “Grnd Res”, que es su distancia de muestreo del terreno. Puedes alternar entre “Grnd Res” y “Altitud” si quieres introducir una GSD objetivo. Asegúrese de comprobar la altitud después de establecer su resolución de tierra para asegurarse de que estará a una altitud segura por encima de cualquier obstáculo en el suelo.
Nota: Consideraciones especiales para su plan de vuelo Una vez que introduzca su altitud o “Grnd Res” (distancia de muestreo del suelo), compruebe su distancia y tiempo total de misión. Si su altitud es muy baja, puede terminar con un tiempo de vuelo muy largo. Dependiendo de su tiempo y otras restricciones, y puede que tenga que ajustar en consecuencia. El ajuste de su GSD será un equilibrio entre una altitud de vuelo segura y el tiempo que pueda pasar en el campo. Es posible que tenga que elegir entre obtener una mejor resolución o la cantidad de tiempo que pasa volando su encuesta. Además, puede seleccionar una cámara u objetivo mejor para ayudar a mejorar la precisión de su encuesta.
En resumen La distancia de muestreo del terreno es una métrica importante que debe tenerse en cuenta al planificar los estudios con drones. Una GSD más baja proporciona un mayor detalle en sus imágenes, sin embargo, hay compensaciones a tener en cuenta, tales como tiempos de vuelo más largos y evitar con seguridad los obstáculos en el suelo. El uso de un software de planificación de vuelos como QGroundControl le ayudará a determinar la combinación adecuada de factores antes de volar.
El Consorcio Geoespacial Abierto (CGA) existe desde 1994, donde la organización fomenta y ayuda eficazmente al desarrollo de estándares geoespaciales abiertos que son ampliamente utilizados por la comunidad geoespacial. En un podcast de MapScaping se discute dónde ha estado el OGC y hacia dónde va, junto con los obstáculos y la necesidad de los estándares geoespaciales.
Las normas geoespaciales son fundamentales para resolver muchos problemas.
Las normas nos permiten compartir y utilizar datos.
Es probable que los estándares evolucionen para permitir nuevas herramientas como el Internet de las Cosas (IoT) espacial y espacios como la cartografía de interiores.
El principal obstáculo para la creación y el uso de las normas es de carácter social más que técnico.
¿Por qué son importantes las normas geoespaciales?
Los estándares geoespaciales, en su esencia, son lo que acordamos como comunidad[1] La localización conecta conceptos y estándares que permiten la interoperabilidad para que los datos de localización puedan beneficiar a una variedad de usuarios.
Podemos pensar en los estándares como los dispositivos de comunicación que permiten el uso de la comuna, ya que, de lo contrario, los usuarios geoespaciales estarían abocados a un mundo caótico o limitante en el que los datos estarían aislados o no podríamos utilizar el trabajo de los demás.
Con los estándares geoespaciales, los programas de software SIG pueden leer una multitud de formatos de datos.
Los estándares geoespaciales nos permiten trabajar juntos y tanto los profesionales como los aficionados a las ciencias geoespaciales pueden crear y utilizar datos y herramientas creados por otros. Esto incluye disponer de normas que permitan el modelado de datos, la visualización y las referencias a herramientas y métodos comunes. El simple hecho de que la comunidad geoespacial necesite compartir datos y resolver problemas complejos exige que tengamos normas. En este momento, existen más de 100 normas geoespaciales, con formatos comunes como Keyhole Markup Language (KML), GeoPackage (GPKG), shapefile (.shp) y GeoTIFF[2].
¿Dónde se necesitan todavía las normas geoespaciales?
Aunque pueda parecer que ahora que tenemos más de 100 normas hemos llegado quizás a una meseta de necesidad de normas, la realidad es que necesitamos más, sobre todo porque casi todos los días aparecen o se ponen a disposición nuevas tecnologías y herramientas.
Por ejemplo, en la aviación, en el uso de vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y en el espacio exterior faltan normas claras que permitan a los científicos y a otras personas que trabajan en estos ámbitos integrarse con otros espacios, como los terrestres o los de la Tierra. De hecho, puede ser debilitante, ya que el reciente lanzamiento de un cohete de SpaceX obligó a la Autoridad Federal de Aviación (FAA) a bloquear el espacio aéreo durante 3 horas, ya que no podían estar seguros de dónde estaría el cohete debido a la falta de normas que permitieran coordinar la ubicación del cohete con los datos de control de vuelo.
Las normas entre las comunidades espaciales y la comunidad de control del tráfico aéreo habrían facilitado este evento, pero actualmente no existen normas entre ambas.
Además, las áreas clave que se cartografían, como los datos de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs), la IA geoespacial y otras áreas, no cuentan con estándares que permitan la facilidad de uso entre diferentes plataformas y herramientas. El mapeo en interiores ha desarrollado recientemente el Formato de Datos de Mapeo en Interiores (IMDF), como el desarrollado por Apple, que es un ejemplo en el que los espacios más nuevos están siendo abordados por la comunidad de usuarios.
En algunos ámbitos en los que los estándares no son comunes, es posible que dediquemos el 80% de nuestro tiempo a limpiar y preparar los datos en lugar de utilizarlos en API o herramientas comunes. Esto es, efectivamente, una pérdida de tiempo y podríamos estar empleando ese tiempo en hacer el análisis o el trabajo que más nos interesa en relación con el análisis geoespacial o la cartografía.
La buena noticia es que las normas están evolucionando rápidamente, ya que la tecnología está cambiando rápidamente y hay una mayor necesidad de información geoespacial. El compromiso de la comunidad y las corporaciones, como el ejemplo de la creación del IMDF, ejemplifican cómo las tecnologías desarrolladas pueden convertirse en normas rápidamente.
Por lo general, las normas se desarrollan de abajo a arriba, con el compromiso de la comunidad entre individuos y organizaciones más grandes. Después de un uso más amplio y de la experimentación por parte de la comunidad, un determinado estándar puede ser presentado y desarrollado como un estándar OGC. La experimentación, el reconocimiento por parte de la comunidad, la adopción y la ratificación suelen ser los pasos a seguir.
En ocasiones, las organizaciones internacionales pueden presentar normas de la Organización Internacional de Normalización (ISO) para contribuir a una mayor adopción y aceptación por parte de la comunidad. Las organizaciones intentan aumentar el interés de los usuarios y esto significa que tienen incentivos para desarrollar normas para un uso más amplio, mientras que ninguna organización puede controlar una norma determinada, ya que forma parte del OGC como norma abierta. Cada vez vemos más normas creadas en un plazo de 6 a 9 meses.
En cuanto a las nuevas fronteras, cada vez vemos más interacciones entre máquinas, incluso en áreas como el Internet de las Cosas (IoT). Los procesos se automatizan cada vez más y esto ayuda no solo a compartir información, sino que cada vez se necesitan más estándares para que los distintos dispositivos y herramientas compartan información.
La necesidad de estándares para comunicarse entre máquinas, compartir datos y disponer de metadatos que faciliten el conocimiento y la comunicación es más crítica que nunca. Aunque existen muchos estándares privados, que también están aumentando, lo cierto es que incluso las grandes empresas y diversas organizaciones están viendo el beneficio de que los estándares sean abiertos para que los usuarios utilicen productos creados por diferentes organizaciones y se puedan proporcionar datos, aumentando el interés y el uso de determinadas herramientas.
Las asociaciones también son importantes, ya que los dispositivos y los datos tienen que funcionar con otros productos para que las herramientas y la información sean más eficaces. Esto ayuda a las organizaciones a captar la esencia de lo que necesita la comunidad y les permite también dar forma a estas necesidades (como en el caso del FIDM recientemente). El beneficio neto de que la comunidad se reúna es más poderoso que el de que los proyectos o equipos mantengan información propietaria cuyo acceso es más limitado.
¿Por qué no tenemos más normas o qué es lo que limita las normas? La respuesta suele ser más cultural que técnica. Las personas y las políticas, como las de intercambio de datos, a menudo se interponen en el camino, impidiendo una colaboración útil. El proceso de creación de normas, por tanto, es fundamental y para garantizar que disponemos de normas pertinentes a medida que se desarrollan las nuevas tecnologías, es necesario resolver los problemas culturales o sociales que impiden la colaboración. En general, sin embargo, podemos ser optimistas, ya que cada vez más organizaciones y personas influyentes ven los beneficios de los estándares geoespaciales abiertos.
Referencias
[1] The Open Geospatial Consortium and their website can be viewed here: https://www.ogc.org/.
Un mapa es una representación simbólica de las características seleccionadas de un lugar, normalmente dibujada sobre una superficie plana. Los mapas presentan información sobre el mundo de forma sencilla y visual. Enseñan sobre el mundo mostrando los tamaños y las formas de los países, las ubicaciones de las características y las distancias entre los lugares. Los mapas pueden mostrar la distribución de las cosas en la Tierra, como los patrones de asentamiento. Pueden mostrar la ubicación exacta de las casas y las calles de un barrio.
Los cartógrafos crean mapas con distintos fines. Los veraneantes utilizan los mapas de carreteras para trazar las rutas de sus viajes. Los meteorólogos -científicos que estudian el tiempo- utilizan los mapas del tiempo para preparar las previsiones. Los planificadores urbanos deciden dónde colocar hospitales y parques con la ayuda de mapas que muestran las características del terreno y cómo se utiliza actualmente.
Algunas características comunes de los mapas son la escala, los símbolos y las cuadrículas.
¿Qué es la escala de un mapa?
Todos los mapas son modelos a escala de la realidad. La escala de un mapa indica la relación entre las distancias en el mapa y las distancias reales en la Tierra. Esta relación puede expresarse mediante una escala gráfica, una escala verbal o una fracción representativa.
El tipo más común de escala gráfica se parece a una regla. También llamada escala de barras, es simplemente una línea horizontal marcada en millas, kilómetros o alguna otra unidad de medida de la distancia.
La escala verbal es una frase que relaciona la distancia en el mapa con la distancia en la Tierra. Por ejemplo, una escala verbal puede decir: “un centímetro representa un kilómetro” o “una pulgada representa ocho millas”.
La fracción representativa no tiene unidades específicas. Se muestra como una fracción o proporción, por ejemplo, 1/1.000.000 o 1:1.000.000. Esto significa que cualquier unidad de medida en el mapa es igual a un millón de esa unidad en la Tierra. Así, 1 centímetro en el mapa representa 1.000.000 de centímetros en la Tierra, o 10 kilómetros. Una pulgada en el mapa representa 1.000.000 de pulgadas en la Tierra, o algo menos de 16 millas.
El tamaño del área cubierta ayuda a determinar la escala de un mapa. Un mapa que muestra un área con gran detalle, como un callejero de un barrio, se denomina mapa a gran escala porque los objetos del mapa son relativamente grandes. Un mapa de una zona más amplia, como un continente o el mundo, se denomina mapa a pequeña escala porque los objetos del mapa son relativamente pequeños.
Hoy en día, los mapas suelen estar informatizados. Muchos mapas informatizados permiten al espectador acercarse y alejarse, cambiando la escala del mapa. Una persona puede empezar mirando el mapa de toda una ciudad que sólo muestra las carreteras principales y luego ampliarlo para que se vean todas las calles de un barrio.
Símbolos
Los cartógrafos utilizan símbolos para representar los accidentes geográficos. Por ejemplo, los puntos negros representan ciudades, las estrellas rodeadas de círculos representan capitales, y diferentes tipos de líneas representan límites, carreteras, autopistas y ríos. Los colores se utilizan a menudo como símbolos. El verde se utiliza a menudo para los bosques, el marrón para los desiertos y el azul para el agua. Un mapa suele tener una leyenda, o clave, que indica la escala del mapa y explica lo que representan los distintos símbolos.
Algunos mapas muestran el relieve, o los cambios de elevación. Una forma habitual de mostrar el relieve son las curvas de nivel, también llamadas líneas topográficas. Son líneas que conectan puntos que tienen la misma elevación. Si un mapa muestra un área suficientemente grande, las curvas de nivel forman círculos.
Un grupo de círculos de curvas de nivel dentro de otro indica un cambio de elevación. Cuando la elevación aumenta, estos círculos de curvas de nivel indican una colina. Cuando la elevación disminuye, los círculos de las curvas de nivel indican una depresión en la tierra, como una cuenca.
Cuadrículas
Muchos mapas incluyen una cuadrícula, es decir, una serie de líneas cruzadas que crean cuadrados o rectángulos. La cuadrícula ayuda a localizar lugares en el mapa. En los mapas a pequeña escala, la cuadrícula suele estar formada por líneas de latitud y longitud. Las líneas de latitud van de este a oeste alrededor del globo, paralelas al Ecuador, una línea imaginaria que rodea el centro de la Tierra. Las líneas de longitud van de norte a sur, de polo a polo. Las líneas de latitud y longitud están numeradas. La intersección de las líneas de latitud y longitud, llamadas coordenadas, identifica la ubicación exacta de un lugar.
En los mapas más detallados, la cuadrícula suele llevar números y letras. Los recuadros formados por la cuadrícula pueden llamarse A, B, C, etc. en la parte superior del mapa, y 1, 2, 3, etc. en el lado izquierdo. En el índice del mapa, la ubicación de un parque puede figurar como B4. El usuario encuentra el parque buscando en la casilla donde se cruzan la columna B y la fila 4.
Otras características del mapa: DOGSTAILS
Además de la escala, los símbolos y las cuadrículas, hay otras características que aparecen regularmente en los mapas. Una buena forma de recordar estas características es DOGSTAILS: fecha, orientación, cuadrícula, escala, título, autor, índice, leyenda y fuentes.
El título, la fecha, el autor y las fuentes suelen aparecer en el mapa, aunque no siempre juntos. El título del mapa indica de qué trata el mapa, revelando su propósito y contenido. Por ejemplo, un mapa puede titularse “Mapa político del mundo” o “Batalla de Gettysburg, 1863”.
La “fecha” se refiere a la hora en que se hizo el mapa o a la fecha relevante para la información del mapa. Un mapa de zonas amenazadas por un incendio forestal, por ejemplo, tendría una fecha, y quizás incluso una hora, para seguir el progreso del incendio. Un mapa histórico del antiguo Imperio sumerio tendría un rango de fechas entre el 5.000 a.C. y el 1.000 a.C.
Es importante señalar el autor de un mapa porque la perspectiva del cartógrafo se reflejará en el contenido. La evaluación de la exactitud y la objetividad también requiere la comprobación de las fuentes. Las fuentes de un mapa son las fuentes de las que el autor ha obtenido la información. Un mapa de un distrito escolar puede indicar como fuentes la Oficina del Censo de Estados Unidos, la tecnología del sistema de posicionamiento global (GPS) y los propios registros del distrito escolar.
La orientación se refiere a la presencia de una rosa de los vientos o simplemente de una flecha que indica las direcciones en el mapa. Si sólo se utiliza una flecha, ésta suele apuntar al norte.
El índice de un mapa ayuda a los espectadores a encontrar un punto específico en el mapa utilizando la cuadrícula. La leyenda de un mapa explica el significado de los símbolos que aparecen en él.
Proyecciones de mapas
La transferencia de información desde la superficie esférica, o en forma de bola, de la Tierra a un papel plano se denomina proyección. Un globo terráqueo, un modelo esférico de la Tierra, representa con precisión las formas y ubicaciones de los continentes. Pero si se cortara un globo terráqueo por la mitad y se aplanara cada mitad en un mapa, el resultado sería arrugado y rasgado. El tamaño, la forma y la ubicación relativa de las masas de tierra cambiarían.
La proyección es un reto importante para los cartógrafos. Todos los mapas tienen algún tipo de distorsión. Cuanto mayor sea el área cubierta por un mapa, mayor será la distorsión. Características como el tamaño, la forma, la distancia o la escala pueden medirse con precisión en la Tierra, pero una vez proyectadas en una superficie plana sólo pueden representarse con exactitud algunas de estas cualidades, no todas. Por ejemplo, un mapa puede conservar el tamaño correcto de las masas terrestres o las formas correctas de zonas muy pequeñas, pero no ambas cosas.
Dependiendo de la finalidad del mapa, los cartógrafos deben decidir qué elementos de precisión son más importantes de conservar. Esto determina la proyección a utilizar. Por ejemplo, los mapas conformados muestran las formas reales de las áreas pequeñas pero distorsionan el tamaño. Los mapas de áreas iguales distorsionan la forma y la dirección, pero muestran los tamaños relativos reales de todas las áreas. Existen tres tipos básicos de proyecciones: planas, cónicas y cilíndricas. Cada una de ellas es útil en diferentes situaciones.
En una proyección plana, la superficie de la Tierra se proyecta sobre un plano, o superficie plana. Imagínate que tocas un globo terráqueo con un trozo de cartón, haces un mapa de ese punto de contacto y luego proyectas el resto del mapa sobre el cartón alrededor de ese punto. Las proyecciones planas son más precisas en sus centros, donde el plano “toca” el globo. Suelen utilizarse para los mapas de uno de los polos.
Imagina que envuelves un cono alrededor de la Tierra, poniendo la punta del cono sobre uno de los polos. Eso es una proyección cónica. El cono interseca el globo a lo largo de una o dos líneas de latitud. Cuando el cono se desenvuelve y se convierte en un mapa plano, las líneas de latitud aparecen curvadas en círculos o semicírculos. Las líneas de longitud son rectas y se unen en un polo. En la proyección cónica, las zonas de latitudes medias -regiones que no están ni cerca del Ecuador ni de los polos- se representan con bastante precisión. Por esta razón, las proyecciones cónicas se utilizan a menudo para los mapas de los Estados Unidos, cuya mayor parte se encuentra en las latitudes medias.
Para una proyección cilíndrica, imagine que la superficie de la Tierra se proyecta en un tubo que envuelve el globo. El cilindro toca la Tierra a lo largo de una línea, casi siempre el Ecuador. Cuando el cilindro se abre y se aplana en un mapa, las regiones cercanas al Ecuador son las más precisas. Las regiones cercanas a los polos son las más distorsionadas.
Topografía y teledetección
Los cartógrafos se basan en datos topográficos para obtener información precisa sobre el planeta. La topografía es la ciencia que determina el tamaño, la forma y la ubicación exacta de un terreno. Los topógrafos recopilan información de regiones tanto por encima del nivel del mar como por debajo de las masas de agua.
La topografía puede realizarse a pie. Los topógrafos utilizan muchos instrumentos para medir las características, o la topografía, del terreno. Los topógrafos que realizan trabajos de campo suelen utilizar una brújula, un aparato de medición y teodolitos. Un teodolito es un instrumento que mide ángulos. Un topógrafo puede calcular el ángulo de las colinas, los valles y otras características utilizando un teodolito, que suele estar montado en un trípode o plataforma de tres patas.
Hoy en día, muchos topógrafos utilizan la teledetección para recoger datos sobre una zona sin tocarla físicamente. Los sensores que detectan la luz o la radiación emitida por los objetos se montan en aviones o satélites espaciales, recogiendo información sobre lugares de la Tierra desde arriba. Uno de los métodos de teledetección es la fotografía aérea, que toma fotografías de la Tierra desde el aire. La fotografía aérea ha eliminado gran parte del trabajo de los topógrafos y ha permitido la medición precisa de algunos lugares a los que es imposible llegar a pie. Los satélites, naves espaciales que orbitan la Tierra, realizan la teledetección. Por ejemplo, el Landsat, un satélite que gira alrededor de la Tierra 14 veces al día, transmite enormes volúmenes de datos a ordenadores en la Tierra. Los datos pueden utilizarse para elaborar o corregir rápidamente los mapas.
Cómo se hacen los mapas
Antes de hacer un mapa, los cartógrafos deciden qué zona quieren mostrar y qué tipo de información quieren presentar. Tienen en cuenta las necesidades de su público y la finalidad del mapa. Estas decisiones determinan qué tipo de proyección y escala necesitan, y qué tipo de detalles se incluirán.
El lenguaje del mapa es algo que el cartógrafo debe tener en cuenta. Un lector ciego necesita un mapa con información en braille, por ejemplo. El público al que va dirigido un mapa puede determinar la amplitud de su uso. Un mapa puede utilizar símbolos rojos y verdes para mostrar la ubicación de los arces y los pinos. Esta información podría mostrarse fácilmente en una simple leyenda. Sin embargo, ese mapa no podría ser utilizado por personas daltónicas.
Las líneas de latitud y longitud se trazan matemáticamente sobre una superficie plana. Las características se dibujan en su lugar correspondiente.
Antes del desarrollo de técnicas avanzadas de informática e impresión, los mapas se dibujaban a mano. Los cartógrafos dibujaban, o trazaban, el mapa en una hoja de plástico recubierta con una herramienta especial de grabado, raspando el recubrimiento de color para dejar líneas claras y nítidas. Se superponían varias hojas de plástico para añadir sombreados y nombres de lugares. Las hojas de plástico se utilizaban para hacer una placa de impresión de metal, o prueba, para publicar el mapa.
Hoy en día, la mayor parte de la cartografía se realiza con la ayuda de ordenadores. Las coordenadas de cada punto se introducen en un ordenador. Introduciendo nuevos datos en el ordenador o borrando los antiguos, se pueden realizar cambios en el mapa de forma rápida y sencilla. Se pueden cambiar los colores, añadir nuevas carreteras y modificar las características topográficas, como el caudal de un río. El nuevo mapa puede imprimirse fácilmente.
Tipos de mapas
Los cartógrafos elaboran muchos tipos diferentes de mapas, que pueden dividirse en dos grandes categorías: mapas de referencia general y mapas temáticos.
Los mapas de referencia general muestran información geográfica general sobre un área, incluyendo la ubicación de ciudades, fronteras, carreteras, montañas, ríos y costas. Organismos gubernamentales como el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS) elaboran algunos mapas de referencia general. Muchos son mapas topográficos, lo que significa que muestran los cambios de elevación. Muestran todas las colinas y valles de una zona. Esto es útil para todos, desde los excursionistas que tratan de elegir una ruta hasta los ingenieros que intentan determinar dónde construir carreteras y presas.
Los mapas temáticos muestran distribuciones, o patrones, sobre la superficie de la Tierra. Hacen hincapié en un tema o tópico. Estos temas pueden incluir información sobre las personas, otros organismos o la tierra. Algunos ejemplos son la producción de cultivos, los ingresos medios de la población, los lugares en los que se hablan diferentes idiomas o la precipitación media anual.
En la actualidad, muchos mapas temáticos se elaboran con la ayuda de la tecnología de los sistemas de información geográfica (SIG). Los SIG son sistemas informáticos que capturan, almacenan y muestran datos relacionados con posiciones en la superficie de la Tierra. Esta tecnología combina la información de los mapas con otros datos sobre las personas, la tierra, el clima, las granjas, las casas, las empresas y mucho más, lo que permite mostrar múltiples conjuntos de datos en un solo mapa. Muchas industrias y gobiernos utilizan la tecnología SIG para el análisis y la toma de decisiones. Por ejemplo, los datos del SIG ayudan a los funcionarios a determinar qué arroyos corren más peligro de ser contaminados. También puede ayudar a una empresa a decidir dónde ubicar una nueva tienda.
Historia de la elaboración de mapas
A lo largo de la historia, los mapas han adoptado muchas formas diferentes. Los primeros mapas eran probablemente bocetos hechos en el suelo que mostraban el área circundante. Los nativos de las Islas Marshall utilizaban fibras de palma para mostrar los patrones de las olas entre las islas del Océano Pacífico. Utilizaban conchas marinas para representar islas. Los pescadores inuit del Ártico tallaban trozos de madera a la deriva para mostrar las características de la costa. Uno de los mapas más antiguos del mundo se encontró en una tabla de piedra en España. Data de hace casi 14.000 años.
Los antiguos griegos suelen ser considerados los fundadores de la cartografía científica. Los eruditos griegos conocían el tamaño y la forma general de la Tierra y desarrollaron el sistema de cuadrícula de latitud y longitud. Eratóstenes, que vivió entre el 276 y el 194 a.C., calculó el tamaño de la Tierra utilizando las matemáticas y las observaciones del sol. Claudio Ptolomeo, o Ptolomeo, fue un astrónomo, matemático y geógrafo del siglo II d.C. Llevó la elaboración de mapas a un nivel de precisión que no se volvería a ver hasta el siglo XV. Reunió todos sus conocimientos sobre el mundo en un libro llamado Geografía.
En Europa, durante la Edad Media, los cartógrafos dibujaban mapas que reflejaban sus creencias religiosas. Estos mapas eran generalmente sencillos y a veces fantasiosos. La ciudad de Jerusalén, sagrada para judíos, cristianos y musulmanes, se situaba a veces en el centro.
Muchos mapas europeos medievales con Jerusalén en el centro se denominan mapas T&O. La masa de tierra se representaba como una rueda redonda rodeada por un único océano redondo, la “O” de T&O. La tierra rodeada por el océano estaba dividida por una “T” en los tres continentes conocidos por los cartógrafos europeos medievales: Asia era la gran masa de tierra sobre la T, África y Europa eran las dos secciones más pequeñas a cada lado de la T, y Jerusalén estaba en el centro. La forma de T que dividía los continentes estaba compuesta por el mar Mediterráneo (entre Europa y África), el río Nilo (entre África y Asia) y el río Don (entre Europa y Asia). El Nilo y el Don se unen en una sola línea para formar la parte superior de la T.
Durante esta Edad Media en Europa, los eruditos árabes mantuvieron viva la cartografía científica. Conservaron las obras de Ptolomeo y las tradujeron al árabe. Los cartógrafos árabes elaboraron el primer globo terráqueo fiable del mundo occidental.
Durante la Edad de Oro islámica, los cartógrafos árabes utilizaron complicadas fórmulas matemáticas y astronómicas para ayudarles a determinar las diferentes proyecciones de los mapas. En 1154, el científico y cartógrafo al-Idrisi hizo un mapa del mundo que era mejor que los mapamundis que producían los europeos. El mapa de al-Idrisi incluía una representación de todo el continente de Eurasia, incluyendo Escandinavia, la Península Arábiga, la isla de Sri Lanka y los mares Negro y Caspio.
En el siglo XV, la cartografía en Europa mejoró. El desarrollo de la imprenta y el grabado permitió copiar más rápidamente los mapas que antes se pintaban a mano. Al mismo tiempo, los marineros comenzaron a viajar más lejos en los océanos. Añadieron a sus mapas tierras recién descubiertas y costas más detalladas. Los exploradores trajeron descripciones del interior y de las costas de los continentes.
Los europeos exploraron gran parte de América durante el siglo XVI, Australia en el siglo XVII y la Antártida fue finalmente avistada a principios del siglo XIX. En ese momento, se empezaron a confeccionar mapas bastante precisos de todo el mundo.
En el siglo XIX, la cartografía se hizo más avanzada con el desarrollo de un proceso de impresión llamado litografía. La litografía permitió a los cartógrafos hacer muchas copias precisas de los mapas con menos trabajo y gastos.
La fotografía, la impresión en color y los ordenadores mejoraron aún más la elaboración de mapas. En pocas décadas, la relación entre las personas y los mapas cambió drásticamente. Por ejemplo, en lugar de utilizar callejeros de papel, muchas personas navegan con unidades GPS que se comunican con los satélites para determinar su ubicación exacta en la Tierra. Las versiones digitales de los mapas pueden representar la Tierra en tres dimensiones, desafiando las limitaciones de los mapas planos del pasado. Se ha cartografiado casi toda la superficie de la Tierra con notable precisión, y esta información está disponible al instante para cualquiera que tenga una conexión a Internet.
Un mapa del mundo. Mapa de National Geographic Maps
Eratóstenes
Eratóstenes fue astrónomo, bibliotecario, matemático y poeta. También inventó la disciplina de la geografía en su tiempo libre. Utilizando la posición del sol, Eratóstenes fue capaz de calcular la circunferencia de la Tierra sin salir de Egipto, su hogar. Utilizó la longitud de un estadio como unidad de distancia. Como los estadios tenían dos tamaños diferentes en el mundo de la antigua Grecia, y no sabemos qué estadio utilizó Eratóstenes, no podemos saber exactamente lo que calculó para la circunferencia de la Tierra. Si utilizó el estadio griego más grande, su circunferencia sería mayor que la de la Tierra en aproximadamente un 16%. Si utilizó el llamado “estadio egipcio”, más pequeño, su cálculo seguiría siendo mayor, pero sólo en un 1%.
Pioneros de la impresión
Los chinos eran hábiles cartógrafos. El primer mapa se imprimió en China en 1155, unos 300 años antes de que se imprimieran mapas en Europa.
Más allá de la Tierra
Utilizando imágenes tomadas desde naves espaciales, los cartógrafos han creado mapas detallados de las superficies de la Luna y Marte. Los astrocartógrafos han identificado valles marcianos, cráteres e incluso cauces de ríos secos.
Mapas engañosos
Un tipo de proyección cilíndrica llamada proyección Mercator muestra bien la dirección. Se utilizó durante mucho tiempo para hacer cartas que los marineros podían utilizar para encontrar su camino alrededor del mundo. Como todas las proyecciones cilíndricas, la de Mercator distorsiona en gran medida el tamaño de la tierra cerca de los polos. En una proyección Mercator, Groenlandia y África tienen aproximadamente el mismo tamaño. En realidad, África tiene 14 veces el tamaño de Groenlandia.
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La geografía nos informa sobre:
Los lugares y comunidades en los que vivimos y trabajamos.
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La interconexión del mundo y de nuestras comunidades en él.
Cómo y por qué está cambiando el mundo, tanto a nivel global como local.
Cómo nuestras acciones individuales y sociales contribuyen a esos cambios.
Las opciones que existen para gestionar nuestro mundo de cara al futuro.
La importancia de la ubicación en los negocios y la toma de decisiones.
